متابعة – أمل علوي
تعمل الأنثروبور على زيادة كمية المعلومات التي يمكن لعملاء المؤسسات إرسالها إلى كلود في مطالبة واحدة ، وهي جزء من محاولة لجذب المزيد من المطورين إلى نماذج ترميز الذكاء الاصطناعى الشهيرة للشركة.
بالنسبة لعملاء API في شركة Anthropic ، فإن نموذج Claude Sonnet 4 التابع للشركة لديه الآن نافذة سياق رمزي واحد – مما يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التعامل مع الطلبات طالما 750،000 كلمة ، أكثر من ثلاثية Lord of the Rings ، أو 75000 خط من الكود. هذا هو الحد الأقصى لخمس مرات قبل كلود (200000 رمز) ، وأكثر من ضعف نافذة سياق الرمز المميز 400000 المقدمة من GPT-5 Openai.
سيكون سياق طويل متاحًا أيضًا لـ Claude Sonnet 4 من خلال شركاء Cloud’s Cloud ، بما في ذلك على Amazon Bedrock و Google Cloud’s Vertex AI.
قامت الأنثروبور ببناء واحدة من أكبر الشركات للمؤسسات بين مطوري نماذج الذكاء الاصطناعى ، إلى حد كبير من خلال بيع كلود إلى منصات ترميز الذكاء الاصطناعى مثل Microsoft Github Copilot و Windsurf و anysphere’s Cursor. على الرغم من أن كلود أصبح نموذجًا المفضل بين المطورين ، إلا أن GPT-5 قد يهدد هيمنة الأنثروبور بتسعيرها التنافسي وأداء الترميز القوي. ساعد الرئيس التنفيذي لشركة AnySphere Michael Truell في الإعلان عن إطلاق GPT-5 ، وهو الآن نموذج الذكاء الافتراضي للمستخدمين الجدد في المؤشر.
وقال براد أبرامز ، الذي يوفره منتجات الأنثروبور لمنصة كلود ، لـ TechCrunch في مقابلة أنه يتوقع أن تحصل منصات ترميز الذكاء الاصطناعى على “الكثير من الفوائد” من هذا التحديث. عندما سئل عما إذا كان GPT-5 قد وضع دنت في استخدام API الخاص بـ Claude ، فقد قلل Abrams من القلق ، قائلاً إنه “سعيد حقًا بأعمال API والطريقة التي تنمو بها”.
في حين أن Openai يولد معظم إيراداته من اشتراكات المستهلك إلى ChatGPT ، فإن المراكز التجارية لشركة Anthropic حول بيع نماذج الذكاء الاصطناعى للمؤسسات من خلال واجهة برمجة التطبيقات. لقد جعل ذلك منصات ترميز الذكاء الاصطناعي عميلًا رئيسيًا لأنثروبور ، وقد يكون السبب في أن الشركة ترمي في بعض الامتيازات الجديدة لجذب المستخدمين في مواجهة GPT-5.
في الأسبوع الماضي ، كشفت أنثروبور عن نسخة محدثة من أكبر طراز الذكاء الاصطناعي ، كلود أوبوس 4.1 ، التي دفعت قدرات ترميز الذكاء الاصطناعي للشركة إلى أبعد من ذلك.
حدث TechCrunch
سان فرانسيسكو
|
27-29 أكتوبر ، 2025
بشكل عام ، تميل نماذج الذكاء الاصطناعى إلى أداء أفضل في جميع المهام عندما يكون لها المزيد من السياق ، ولكن بشكل خاص لمشاكل هندسة البرمجيات. على سبيل المثال ، إذا طلبت من طراز الذكاء الاصطناعى تدوير ميزة جديدة لتطبيقك ، فمن المحتمل أن يقوم بعمل أفضل إذا كان بإمكانه رؤية المشروع بأكمله ، بدلاً من مجرد قسم صغير.
أخبر Abrams أيضًا TechCrunch أن نافذة سياق كلود الكبيرة تساعدها على أداء أفضل في مهام الترميز الطويلة للوكيل ، حيث يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل على مشكلة لمدة دقائق أو ساعات. مع نافذة سياق كبيرة ، يمكن أن يتذكر كلود جميع خطواته السابقة في مهام الأفق الطويلة.
لكن بعض الشركات اتخذت نوافذ سياق كبيرة إلى أقصى الحدود ، حيث تدعي أن نماذج الذكاء الاصطناعى يمكنها معالجة مطالبات ضخمة. تقدم Google نافذة سياق رمزية بقيمة مليوني شخص لـ Gemini 2.5 Pro ، ويقدم Meta نافذة سياق رمزية بقيمة 10 ملايين ل Llama 4 Scout.
تشير بعض الدراسات إلى وجود حد لمدى فعالية نوافذ السياق الكبير ؛ نماذج الذكاء الاصطناعى ليست رائعة في معالجة هذه المطالبات الضخمة. قال أبرامز إن فريق أبحاث الأنثروبور ركز على زيادة نافذة السياق فقط لكلود ، ولكن “نافذة السياق الفعالة” ، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه فهم معظم المعلومات التي تقدمها. ومع ذلك ، فقد رفض الكشف عن تقنيات الأنثروبور الدقيقة.
عندما تتجاوز المطالبة بـ Claude Sonnet 4 أكثر من 200000 رمز ، ستقوم الأنثروب بتجميع المزيد لمستخدمي واجهة برمجة التطبيقات (API) ، بسعر 6 دولارات لكل مليون رموز إدخال و 22.50 دولارًا لكل مليون رموز إخراج (من 3 دولارات لكل مليون رموز إدخال و 15 دولارًا لكل مليون رموز مميزة).
هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي
