متابعة – أمل علوي
صانع منصات السلسلة الصوتية مقرها الهند جيب FM يهدف إلى أن يكون Netflix من الصوت. أي أن الشركة تعتزم مطابقة سلسلة الصوت مع مئات الحلقات لأذواق مستخدميها. لكي ينجح ذلك ، يحتاج إلى إصدار محتوى سريعًا – وهو أمر يتحول الآن إلى الذكاء الاصطناعي للمساعدة.
تمنح بدء التشغيل المدعوم من Lightspeed كتابها مجموعة أدوات منظمة العفو الدولية التي يمكن أن تفعل أشياء مثل اقتراح نهايات أفضل إلى حلقة أو جعل السرد أكثر جاذبية. الأمل هو أن الأدوات ستسرع عملية كتابة القصص.
يستخدم Pocket FM بالفعل بعض أدوات AI مثل Elevenlabs لإنشاء أصوات لسلسلة الصوت. كما اختبر أدوات الذكاء الاصطناعي للكتابة والتكيف المساعدة داخليًا.
قال روهان ناياك ، مؤسس Pocket FM ، إنه يطرح أدوات الذكاء الاصطناعى لجميع الكتاب ، لذلك سيستغرق الأمر وقتًا أقل لإنهاء حلقاتهم.
أداة الكتابة ، التي يطلق عليها Copilot، يمكن استخدامه لمساعدة أي كاتب على إنشاء قصة.
يمكن لـ CoPilot تحويل الكتابة المستندة إلى السرد إلى كتابة قائمة على الحوار لقطاع معين. يمكن أن تفعل أيضًا “تحليل Beat” لتشكيل الكتابة بطريقة تجعلها أكثر جاذبية لسلسلة صوتية من نوع معين. بالإضافة إلى ذلك ، تحتوي الأداة على ميزات الكتابة الأساسية على غرار chatbot مثل “Shorten” و “Sextens” ، والقدرة على إنشاء نص عبر موجه.
لإنشاء Copilot ، فحصت الشركة آلاف الساعات من نقاط البيانات لفهم ما الذي يجعل المستخدمين يشاركون أكثر مع قصة معينة في نوع معين.
بناءً على ذلك ، أضافت ميزات اقتراح الكتابة المصممة لزيادة الصراع بين الشخصيات والتوصية بنهايات للحلقة لجعلها أكثر إثارة. يمكن أن تقترح الذكاء الاصطناعي أيضًا علامات لتأثيرات الخلفية التي يمكن استخدامها أثناء إنتاج الصوت.
يمكن للأداة تلقائيًا إنشاء BIOS من الشخصيات وعلاقاتها وتلخيص نقاط المؤامرة من الحلقات المختلفة ، مما يسمح للمبدعين بالرجوع إلى هذه التفاصيل أثناء الكتابة.
لدى Copilot أيضًا أداة مراجعة ، تتحقق من نقاط المؤامرة ، والقواعد ، وتترك ردود الفعل النوعية من خلال التعليقات على حلقة.
تحت الغطاء ، يقوم Pocket FM بتدريب نماذج أصغر للحفاظ على سياق قصة لأقواس الشخصية والعلاقات ، إلى جانب الاتساق السردي. بالإضافة إلى ذلك ، باستخدام الإشارات من المستخدمين ، فإن بدء التشغيل يدفع الذكاء الاصطناعي لإضافة المزيد من الدراما إلى القصة.
خطط التوسع والتوطين الدولية
إلى جانب وصول أدوات الذكاء الاصطناعى ، أطلقت Pocket FM أدوات التكيف لمختلف الأسواق التي لا تترجم النص فقط من لغة إلى أخرى ولكن أيضًا تغيير الأسماء والعبارات الأكثر ملاءمة لثقافة تلك المنطقة.
قامت الشركة لأول مرة لأول مرة بهذه الأداة كجزء من مجموعة Copilot في ألمانيا في وقت سابق من هذا العام لتحويل القصص من مناطق أخرى بعد التقارير تكافح من أجل إشراك المستخدمين في البلد الأوروبي العام الماضي.
وقال ناياك إن الشركة شهدت نتائج رائعة من هذه التجربة ، مع زيادة مستمرة في إيرادات الشهرية داخل التطبيق ، والتي عبرت 700000 دولار في يونيو.
وقال ناياك: “عندما بدأنا في التوسع في مناطق جديدة ، كان الأمر يستخدم لنا من 12 إلى 18 شهرًا إلى وجوده بشكل مفيد في هذا السوق. يجب أن يكون لديك ما لا يقل عن 1000 ساعة من المحتوى لبدء الحصول على المستخدمين وتوسيع نطاق السوق. يمكننا الآن القيام بذلك في أقل من ثلاثة أشهر”.
زادت الأداة من إنتاجية الكاتب بنسبة تصل إلى 50 ٪ للسوق الألمانية من حيث إظهار الإنتاج. بالإضافة إلى ذلك ، ساعدت الأداة الشركة على إنشاء المزيد من المسودات الخالية من الأخطاء للعروض التي أدت إلى ارتفاع احتباس المستخدم لسلسلة الصوت.
في الولايات المتحدة ، تساهم السلسلة التي تم إنشاؤها بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعى الجديدة هذه بنسبة 10 ٪ من وقت اللعب. بالإضافة إلى ذلك ، حققت هذه العروض إيرادات بقيمة 7 ملايين دولار في الأشهر الـ 12 الماضية مع تقليل تكلفة الإنتاج بمقدار 2-3 مرات.
بناء التكنولوجيا لتوليد المحتوى
نتيجة لتبني ميزات مختلفة من الذكاء الاصطناعي داخليًا ، تمكنت Pocket FM من توسيع نطاق المحتوى بسرعة. قالت الشركة الناشئة إنها تطلق ما يقرب من 1000 طيار شهريًا. وفقط حجم المحتوى الهائل ينتج عنه عدد قليل منهم.
لكن العرض الصوتي هو جزء واحد فقط. تعمل الشركة بالفعل على أدوات لتحويل القصص إلى شرائط هزلية معها الجيب منصة. بالإضافة إلى ذلك ، قال ناياك إن الفيديو هو تنسيق ممكن يمكن للشركة استكشافه أيضًا. تقوم الشركة الناشئة ، التي جمعت أكثر من 196 مليون دولار في التمويل عبر الجولات ، بتجربة تطبيق درامي صغير أيضًا.
بحلول العام المقبل ، تريد Pocket FM إصدار نموذج اللغة الكبير المفرد الخاص به (LLM) ، والذي سيستند إلى البيانات التي تم جمعها من عروضها ودمج أدوات مختلفة مثل المساعدة في الكتابة ، والتبني ، والدراما ، والاحتفاظ بالسياق القصة. قالت الشركة إنه عندما تتحول إلى LLM الخاصة بها ، فلن تحتاج إلى تدريب طن من الطرز الصغيرة للحصول على ميزات منفصلة.
الجوانب المحتملة لمنظمة العفو الدولية
كان تبني الذكاء الاصطناعي آثاره الجانبية.
قامت Pocket FM بالفعل بتسريح الأشخاص الذين كانوا موظفين أو مقاولين عير عديد جولات في آخر 12 شهرًا. كانت هناك أيضًا تقارير عن رؤية الكتاب عوائد تقلص متأخر , بعد فوات الوقت. وتواجه الشركة الدعاوى القضائية في كاليفورنيا بشأن قضايا العمل والأجور.
“مثل معظم الصناعات التي يقودها المحتوى ، فإننا نعمل مع شبكة متنوعة من الكتاب والفنانين الصوتيين وشركاء الإنتاج على أساس المشروع ، وتصميم الموارد لكل سوق. لقد كان لمنظمة العفو الدولية تأثير ضئيل على مجتمعنا الإبداعي الأساسي ؛ وبدلاً من ذلك ، فتحت طرقًا جديدة لتوسيع نطاق الوصول والإنتاج” ، استجابةً لهذه الإقامة.
هناك أسئلة حول الجودة ، كذلك. تقيس الشركة الجودة من خلال أرقام الاحتفاظ بالمعرض.
الحجة الأساسية هي أن أدوات الذكاء الاصطناعى الجديدة تعمل كغرفة للكتاب حتى بالنسبة للمبدعين الفرديين ، لذلك سيكونون قادرين على إنتاج المزيد من المحتوى بمعدل سريع. بالإضافة إلى ذلك ، استنادًا إلى الأرقام ، يمكن للكتاب تحرير القصة بسرعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، يمكن أن تحفز هذه الأدوات بشكل جيد على “AI Slop”-أو محتوى منخفض الجودة ، الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي-في النظام الأساسي ويمكن أن يؤثر على توصيات المستخدم ، مما يجعل من الصعب عليهم اكتشاف قصص جيدة.
يجادل Pocket FM بأن القصص التي لها بنية صلبة ستكتسب شعبية ، على الرغم من مساعدتهم في الذكاء الاصطناعي.
لاحظت الشركة أن كل قطعة من المحتوى تتم مراجعتها من خلال إطار عمل المعتدلة التي تعمل بمنظمة العفو الدولية لضمان الجودة والأصالة. كما تدعي عمليات التحقق من AI Aderation لأشياء مثل الازدواجية ، وقضايا حقوق الطبع والنشر ، وصحة المحتوى ، وغيرها من مقاييس الجودة قبل الموافقة على الصوت للحياة. يتلقى كل عرض ودفع متساوٍ ، ويحدد مشاركة المستخدم في النهاية تصنيف العرض.
مصدر قلق آخر هو أن الكتاب يمكن أن يصبحوا معتمدين بشكل مفرط على الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت.
في ألمانيا ، تكتب الذكاء الاصطناعى محتوى أكثر من البشر لكل عرض للعناوين المختارة. مع خطط Pocket FM لطرح المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي ، قد يزداد مقدار المحتوى المكتوب من الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، قد يرتفع توقع التخلص من المزيد من العروض أيضًا. ما لم يرتفع اعتماد المستخدم أيضًا بسرعة ، يمكن أن ينخفض متوسط العائدات.
لم تتناول الشركة بشكل مباشر أسئلة TechCrunch حول العوائد ، لكنها قالت إن أدوات AI يمكنها تسريع عمل الكاتب ومساعدتهم على تحرير حلقة تعتمد على الأرقام وتعليقات الجمهور. هذا هو أنه يمكنهم إجراء تحسينات مستهدفة ، بدلاً من القيام بإعادة كتابة كاملة.
وقال متحدث باسم المتحدث في بيان “بهذه الطريقة ، فإن إنشاء المحتوى الأسرع لا يخفف بالضرورة من الجودة أو الأهمية ؛ إنه يغير دور الكاتب فقط نحو التحرير والتكرير وتوجيه إنتاج أكثر إنتاجية”.
هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي
