متابعة – أمل علوي
أفاد العلماء بأن الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بمشاكل الصحة لدى الأفراد على مدى عشر سنوات قادمة، من خلال تحليل الأنماط في السجلات الطبية.
كيف يعمل النموذج؟
النموذج، الذي يُعرف باسم Delphi-2M، يمكنه حساب مخاطر أكثر من 1,000 مرض بطريقة تشبه التوقعات الجوية، حيث يمكن أن يُظهر مثلاً احتمال 70% لهطول الأمطار، لكن في مجال الصحة.
يهدف الباحثون إلى استخدام هذا النموذج لتحديد المرضى ذوي المخاطر العالية، مما يساعد على الوقاية من الأمراض ويساعد المستشفيات في فهم الطلب في مناطقهم قبل سنوات.
تفاصيل النموذج
تم تدريب نموذج Delphi-2M باستخدام بيانات مجهولة الهوية من المملكة المتحدة، بما في ذلك admissions المستشفيات وسجلات الأطباء والعادات الحياتية مثل التدخين، وذلك من خلال مشروع UK Biobank الذي شمل أكثر من 400,000 شخص.
اختُبر النموذج بعد ذلك باستخدام بيانات من مشاركين آخرين في Biobank، بالإضافة إلى سجلات طبية لـ 1.9 مليون شخص في الدنمارك. وقد أثبت النموذج دقته في التنبؤ بمخاطر الأمراض مثل السكري من النوع الثاني والنوبات القلبية.
التطبيقات المستقبلية
على الرغم من أن الأداة ليست جاهزة للاستخدام السريري بعد، إلا أن هناك خططًا لاستخدامها بشكل مشابه لتحديد المرضى ذوي المخاطر العالية، مما يتيح الفرصة للتدخل المبكر والوقاية من الأمراض.
يمكن أن تشمل هذه التدخلات أدوية أو نصائح حول نمط الحياة، مثل تقليل استهلاك الكحول للأشخاص المعرضين لبعض اضطرابات الكبد.
التحديات والفرص
بينما يعد هذا البحث خطوة مهمة نحو فهم تطور الصحة البشرية، هناك حاجة لتصحيح النموذج واختباره بشكل كافٍ قبل استخدامه في المجال السريري. كما يجب مراعاة التحيزات المحتملة، حيث أن البيانات المُستخدمة جاءت أساسًا من أشخاص تتراوح أعمارهم بين 40 و70 عامًا.
الخلاصة
يعتبر هذا البحث بداية جديدة لفهم الصحة البشرية وتطور الأمراض، وقد يساهم في تخصيص الرعاية الصحية وتوقع الاحتياجات الصحية على نطاق واسع.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
