متابعة – أمل علوي
لسنوات ، استخدم المجندون التعلم الآلي لإيجاد التعيينات المحتملة من خلال البحث عن الكلمات الرئيسية في السيرة الذاتية وملامح LinkedIn. على الرغم من أن هذه الطريقة تساعد على تضييق مجموعة المرشحين ، إلا أن المجندين لا يزال يتعين عليهم مراجعة كل ملف تعريف يدويًا لتحديد أفضل ملاءمة للمهمة.
أدرك ديفيد بافنهولز (في الصورة اليسار) وإيشان غوبتا ، ثم 22 و 19 عامًا فقط ، على التوالي ، أن LLMs قد تجد المواهب بشكل أسرع وأكثر كفاءة. بنوا صندوق عصير، وهو محرك بحث يعمل بذات منظمة العفو الدولية يستخدم لغة طبيعية لتحليل الملفات الشخصية والمواقع الشخصية وغيرها من المعلومات المتاحة للجمهور لتحديد أكثر المرشحين المؤهلين.
بعد حضور بدء التشغيل y Combinator في صيف عام 2022 ، قضى Paffenholz و Gupta بضع سنوات في تحسين منتجاتهم. عندما كان محرك البحث AI الخاص بهم ، PeopleGPT ، جاهزًا في أواخر عام 2023 ، تم تبنيه بسرعة من قبل مجموعة واسعة من العملاء ، من الشركات الناشئة الصغيرة إلى الشركات الكبيرة مثل الإدراك والمنحدر والحيرة.
في فترة زمنية قصيرة ، كانت تخدم أكثر من 2500 عميل وتحقيق أكثر من 10 ملايين دولار في الإيرادات السنوية المتكررة (ARR).
في يوم الخميس ، أعلنت JuiceBox أنها جمعت إجمالي 36 مليون دولار ، بما في ذلك جولة سلسلة A بقيمة 30 مليون دولار بقيادة Sequoia.
علم ديفيد كان ، شريك سيكويا ، عن الشركة أثناء اللحاق بمؤسس بدء التشغيل في مرحلة مبكرة قال إنه يستخدم Juicebox لجميع جهوده في التوظيف. أخبر Cahn TechCrunch أن المؤسس قد استأجر أكثر من عشرة أشخاص دون استخدام مجند محترف ، وهو أمر كان من الصعب جدًا فعله في السابق.
مثل هذا الاستعراض الهذيان لمصلحة Juicebox تثير اهتمام Cahn. بعد فترة وجيزة ، علمت Cahn أن المجند الداخلي لـ Sequoia كان يحاول أيضًا أن يحاول JuiceBox مساعدة الشركة بجهود التوظيف الخاصة بها ، مما جعله أكثر حماسًا بشأن إمكانات نمو بدء التشغيل.
حدث TechCrunch
سان فرانسيسكو
|
27-29 أكتوبر ، 2025
عندما التقى كاهن في النهاية مع بافنهولز وغوبتا ، كان أكثر إعجابًا.
وقال كاهن لـ TechCrunch: “لست متأكدًا من أنني في حياتي المهنية شاهدت شركة تضم أربعة أشخاص تصل إلى 2000 عميل مع هذا الفريق الصغير”.
على الرغم من أن JuiceBox قد استأجرت منذ ثمانية موظفين إضافيين ، إلا أن الشركة تواصل جذب العملاء بدون فريق مبيعات.
يتدفق العملاء إلى JuiceBox جزئيًا لأن سرعة التوظيف مهمة للغاية بالنسبة للشركات التي تتسابق لإنشاء وظائف الذكاء الاصطناعي.
ما يميز محرك البحث في JuiceBox عن قدرته على استنتاج معلومات حول المرشحين مثلما يشبه الإنسان.
وقال بافنهولز لـ TechCrunch: “نحن نساعد في العثور على مرشحين جدد صافيين لن يتم العثور عليهم في مكان آخر ، لأن الملفات الشخصية قد لا تحتوي على الكلمات الرئيسية أو أنواع الأشياء التي نتوقع منهم أن يكونوا في عمليات البحث العادية”.
يحظى منتج بدء التشغيل بشعبية ليس فقط مع الشركات الصغيرة التي تفتقر إلى المجند المخصص ، ولكن أيضًا مع فرق المواهب في الشركات الكبيرة. من خلال أتمتة البحث المرشح ، تحرر الأداة المجندين الداخليين للتركيز أكثر على بناء العلاقات مع التعيينات المحتملة.
بمجرد تحديد JuiceBox للمرشحين ، يمكن لوكيلها إرسالها بالبريد الإلكتروني تلقائيًا وتحديد جدولة المكالمات الأولية.
بينما تنمو Juicebox بسرعة ، فإن الشركات الناشئة الأكبر سناً للاستحواذ على المواهب مثل ثمانية أضعاف تضيف أيضًا وظائف البحث التي تعمل بمنظمة العفو الدولية إلى عروضها.
ومع ذلك ، فإن Cahn مقتنع بأن Paffenholz و Gupta يمكنهما تحويل JuiceBox إلى منتج أساسي لكل مكدس تقنية كل شركة ناشئة.
وقال “لقد استثمرنا في عدد من الشركات التي تصبح افتراضات للشركات الناشئة ، مثل الشريط”. “أعتقد أن Juicebox لديه فرصة لتكون افتراضيًا ، حيث ، كل شركة ناشئة واحدة ، (إنها) أول شيء يستخدمونه لتوظيف موظفيهم الأوائل.”
هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي
