متابعة – أمل علوي
أعلنت شركتا ميتا وأوراكل عن توسيعهما لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما من خلال استخدام مفاتيح الشبكات Ethernet Spectrum-X من NVIDIA، وهي تقنية مصممة لتلبية المتطلبات المتزايدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. تأتي هذه الخطوة في إطار إطار عمل مفتوح للشبكات يهدف إلى تحسين كفاءة تدريب الذكاء الاصطناعي وتسريع نشره عبر مجموعات الحوسبة الضخمة.
تحول مراكز البيانات إلى “مصانع ذكاء اصطناعي”
قال جينسن هوانغ، مؤسس ومدير NVIDIA التنفيذي، إن نماذج المعلمات التريليونية تحول مراكز البيانات إلى “مصانع ذكاء اصطناعي ضخمة”، مضيفًا أن Spectrum-X يعمل كنظام عصبي يربط ملايين وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) لتدريب أكبر النماذج التي تم بناؤها على الإطلاق.
تطبيقات Spectrum-X في أوراكل
تخطط أوراكل لاستخدام Ethernet Spectrum-X مع بنية Vera Rubin الخاصة بها لبناء مصانع ذكاء اصطناعي واسعة النطاق. صرح ماهيش تياغاراجان، نائب رئيس البنية التحتية السحابية في أوراكل، أن هذه الإعدادات الجديدة ستسمح للشركة بربط ملايين وحدات معالجة الرسوميات بكفاءة أكبر، مما يساعد العملاء على تدريب ونشر نماذج ذكاء اصطناعي جديدة بشكل أسرع.
توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في ميتا
من جهة أخرى، تقوم ميتا بتوسيع بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال دمج مفاتيح Ethernet Spectrum-X في نظام FBOSS لإدارة مفاتيح الشبكات على نطاق واسع. ووفقًا لغايا ناغراجان، نائبة رئيس هندسة الشبكات في ميتا، يجب أن تكون الشبكة من الجيل التالي مفتوحة وفعالة لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي المتزايدة الحجم وخدمة مليارات المستخدمين.
تحديات الطاقة والكفاءة
مع تزايد حجم نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبحت كفاءة الطاقة تحديًا مركزيًا لمراكز البيانات. يعمل فريق NVIDIA على تحسين استخدام الطاقة وقابلية التوسع، بالتعاون مع مزودي الطاقة والتبريد لتعظيم الأداء لكل واط. ومن الأمثلة على ذلك التحول إلى نظام الطاقة DC بجهد 800 فولت، الذي يقلل من فقد الحرارة ويحسن الكفاءة.
توسيع النظام البيئي للذكاء الاصطناعي
تعتبر NVIDIA Spectrum-X وسيلة لجعل بنية الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة ويمكن الوصول إليها عبر مختلف المقاييس. تم تصميم منصة Ethernet هذه بشكل خاص لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي مثل التدريب والاستدلال، مع تقديم عرض نطاق ترددي فعال يصل إلى 95%، متجاوزة Ethernet التقليدية بشكل كبير.
تعتبر شراكة ميتا وأوراكل مع NVIDIA خطوة استراتيجية نحو تحسين بنية الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاق التطبيقات الممكنة. مع استمرار تطور هذه التكنولوجيا، من المتوقع أن تلعب دورًا حيويًا في تعزيز كفاءة عمليات الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات المختلفة.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
