متابعة – أمل علوي
تعمل شركة هواوي على تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة القادرة على اتخاذ القرارات بشكل مستقل. في أحد مصانع الأسمنت التي تشغلها مجموعة كونش، استطاعت هذه الأنظمة التنبؤ بقوة الكلنكر بدقة تفوق 90% وتعديل معلمات الكلسنة بشكل تلقائي، مما أدى إلى تقليل استهلاك الفحم بنسبة 1%—وهي قرارات كانت تتطلب سابقًا خبرة بشرية تراكمت على مدى عقود.
استراتيجية هواوي في بناء الأنظمة الوكيلة
تركز هواوي على استراتيجية شاملة تشمل بنية الذكاء الاصطناعي، نماذج الأساس، أدوات متخصصة، ومنصات الوكلاء. وقد تم عرض هذه الإطار خلال قمة هواوي السحابية للذكاء الاصطناعي في شنغهاي، حيث اجتمع أكثر من 1000 قائد من مختلف القطاعات لمناقشة التطبيقات العملية في مجالات مثل التمويل، الموانئ، صناعة الكيماويات، الرعاية الصحية، والقيادة الذاتية.
الفرق بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والوكيلي
تعمل التطبيقات التقليدية للذكاء الاصطناعي على الاستجابة لأوامر المستخدم ضمن عمليات ثابتة، بينما تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة بشكل مستقل، مما يغير جذريًا من دورها في العمليات المؤسسية. وأوضح زانغ يوكسي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في هواوي، أن هذه الأنظمة تتخذ قرارات بشكل مستقل وتتكيف ديناميكيًا، مما يعيد تشكيل كيفية تفاعل أنظمة الحوسبة وتخصيص الموارد.
تحديات البنية التحتية
تواجه الأنظمة الوكيلة مطالب حسابية كبيرة، مما يكشف عن قيود في الهياكل السحابية التقليدية. استجابت هواوي من خلال تطوير نظام CloudMatrix384 الذي يربط بين العقد الفائقة عبر شبكة MatrixLink عالية السرعة، مما ينشئ نظام حوسبة مرن يجمع بين القدرات العامة والذكاء.
النجاحات العملية
تعاونت مجموعة شاندونغ الثقافية مع هواوي لدمج الذكاء الاصطناعي في عمليات السياحة الثقافية. من خلال استخدام منصة البيانات والذكاء الاصطناعي، تمكنت المؤسسة من دمج بيانات متنوعة لإنتاج مجموعات بيانات شاملة تشمل التاريخ والأفلام والتراث غير المادي.
الأنظمة الوكيلة المؤسسية
تقدم منصة هواوي Versatile بنية تحتية للشركات لإنشاء وكلاء مخصصين تلبي احتياجات الإنتاج. تمكنت مجموعة كونش من إنشاء نموذج ذكي لصناعة الأسمنت، حيث يتنبأ الوكلاء بقوة الكلنكر بدقة تفوق 90%، مما يعزز من جودة الإنتاج.
مستقبل الذكاء الاصطناعي الوكيلي
تشير الاتجاهات الحالية إلى تحول نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة التي تعمل باستقلالية متزايدة ضمن معايير محددة. يتطلب هذا الانتقال استثمارات كبيرة في البنية التحتية، وهندسة بيانات متقدمة، وتكامل دقيق مع العمليات التجارية الحالية.
تُظهر التطبيقات العملية في مجالات التصنيع والسياحة والإدارة أن القيمة العملية تظهر عندما تتعامل هذه الأنظمة مع نقاط الألم التشغيلية المحددة بدلاً من كونها أدوات أوتوماتيكية عامة.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
