متابعة – أمل علوي
أعلنت شركة جوجل عن إطلاق أداة جديدة تدعى “DeepSomatic”، وهي أداة ذكاء اصطناعي قادرة على تحديد الطفرات الجينية المرتبطة بالسرطان في تسلسلات جينات الأورام بدقة أكبر. يعد هذا التطور خطوة مهمة في مجال الطب الدقيق، حيث يسعى الأطباء إلى فهم التغيرات الجينية التي تؤدي إلى نمو الأورام وتقدمها.
أهمية تحديد الطفرات الجينية
يبدأ السرطان عندما تتعطل الآليات التي تتحكم في انقسام الخلايا. إن العثور على الطفرات الجينية المحددة التي تقود نمو الورم أمر أساسي لوضع خطط علاجية فعالة. يقوم الأطباء حاليًا بتسلسل الجينوم للخلايا الورمية من خزعات لتوجيه العلاجات التي تستهدف كيفية نمو السرطان وانتشاره.
التحديات المرتبطة بالطفرات الجسمية
تعتبر جينات السرطان معقدة، حيث يصعب تمييز الطفرات الجينية الحقيقية عن الأخطاء الناتجة عن التسلسل. معظم السرطانات مدفوعة بالطفرات الجسمية المكتسبة بعد الولادة، وليس بالطفرات الوراثية الموروثة من الوالدين. تحدث هذه الطفرات الجسمية نتيجة عوامل بيئية مثل الأشعة فوق البنفسجية أو أخطاء عشوائية أثناء تكرار الحمض النووي.
كيفية عمل DeepSomatic
في الإعدادات السريرية، يقوم العلماء بتسلسل خلايا الورم من خزعة وخلايا طبيعية من المريض. تميز DeepSomatic الفروقات، وتحدد الطفرات في خلايا الورم التي لم تُورث. يقوم النموذج بتحويل بيانات التسلسل الجيني الخام من العينات الورمية والطبيعية إلى صور تمثل نقاط بيانات متنوعة، بما في ذلك بيانات التسلسل ومحاذاتها على الكروموسوم.
تدريب أداة ذكاء اصطناعي دقيقة
لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي دقيق، تحتاج البيانات عالية الجودة. تعاونت جوجل مع معهد جينوميات جامعة كاليفورنيا في سانتا كروز والمعهد الوطني للسرطان لإنشاء مجموعة بيانات مرجعية تسمى “CASTLE”. تم تسلسل خلايا الورم والخلايا الطبيعية من أربع عينات سرطان ثدي واثنتين من سرطان الرئة.
أداة فعالة لجميع أنواع السرطان
أثبتت الأداة أنها قادرة على تطبيق تعلمها على أنواع سرطان جديدة لم تتدرب عليها. عند استخدامها لتحليل عينة من الورم الدبقي، وهو نوع عدواني من سرطان الدماغ، تمكنت من تحديد الطفرات المعروفة التي تؤدي إلى المرض.
تأمل جوجل أن تعتمد مختبرات الأبحاث والعيادات هذه الأداة لفهم الأورام الفردية بشكل أفضل. من خلال اكتشاف الطفرات المعروفة، يمكن أن تساعد في توجيه خيارات العلاج الحالية، وفهم الطفرات الجديدة قد يؤدي إلى تطوير علاجات جديدة.
يمثل تطوير DeepSomatic خطوة كبيرة نحو تحسين رعاية المرضى من خلال تعزيز الطب الدقيق. مع استمرار الأبحاث، يأمل العلماء أن تسهم هذه الأداة في تقديم علاجات أكثر فعالية تستند إلى الفهم العميق للجينات المرتبطة بالسرطان.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
