متابعة – أمل علوي
أعلنت مجموعة أنتي عن دخولها في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الترليون معلمة بإطلاقها نموذج “Ling-1T”، وهو نموذج لغوي مفتوح المصدر يهدف إلى تحقيق توازن بين الكفاءة الحاسوبية وقدرات الاستدلال المتقدمة.
إطلاق النموذج الجديد
تأتي هذه الخطوة في 9 أكتوبر كعلامة فارقة لمشغل Alipay، الذي يسعى بسرعة لبناء بنيته التحتية في مجال الذكاء الاصطناعي عبر عدة نماذج معمارية. يُظهر نموذج “Ling-1T” أداءً تنافسياً في المهام الرياضية المعقدة، حيث حقق دقة تصل إلى 70.42% في اختبار الرياضيات الأمريكي لعام 2025 (AIME)، وهو معيار يُستخدم لتقييم قدرات الأنظمة الذكية في حل المشكلات.
استراتيجية مزدوجة لتعزيز الذكاء الاصطناعي
يتزامن إطلاق النموذج مع إطلاق “dInfer”، إطار استدلال متخصص مصمم لنماذج اللغة الانتشارية. تعكس هذه الاستراتيجية المزدوجة رهان الشركة على تقنيات متعددة بدلاً من الاعتماد على نموذج معماري واحد. تمثل نماذج اللغة الانتشارية تحولًا عن الأنظمة التلقائية التي تدعم روبوتات الدردشة الشهيرة مثل ChatGPT، حيث تنتج هذه النماذج المخرجات بشكل متوازي.
تشير مقاييس الأداء لـ “dInfer” إلى تحقيق مكاسب كبيرة في الكفاءة. أظهرت الاختبارات على نموذج LLaDA-MoE أن النظام يمكنه معالجة 1,011 رمزًا في الثانية على معيار HumanEval، مقارنة بـ 91 رمزًا في الثانية لنموذج Nvidia Fast-dLLM و294 لنموذج Alibaba Qwen-2.5-3B.
توسيع النظام البيئي
يعتبر نموذج “Ling-1T” جزءًا من مجموعة أوسع من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي قامت مجموعة أنتي بتجميعها في الأشهر الأخيرة. تشمل المحفظة الآن ثلاث فئات رئيسية: نماذج “Ling” غير التفكير للمهام اللغوية الأساسية، ونماذج “Ring” للتفكير المصممة للاستدلال المعقد، ونماذج “Ming” متعددة الوسائط القادرة على معالجة الصور والنصوص والصوت والفيديو.
استراتيجية مفتوحة المصدر
من خلال جعل نموذج الترليون معلمة متاحًا للجمهور إلى جانب إطار “dInfer”، تسعى مجموعة أنتي إلى تبني نموذج تطوير تعاوني يتناقض مع الأساليب المغلقة لبعض المنافسين. قد يسرع هذا الاستراتيجية من الابتكار بينما يضع تقنيات أنتي كبنية أساسية للمجتمع الأوسع في مجال الذكاء الاصطناعي.
تحديات الاعتماد العملي
مع ذلك، يبقى المسار العملي لاعتماد نماذج اللغة الانتشارية غير مؤكد. تواصل الأنظمة التلقائية هيمنتها على النشر التجاري نظرًا لأدائها المثبت في فهم وتوليد اللغة الطبيعية، وهي المتطلبات الأساسية للتطبيقات الموجهة للعملاء.
في النهاية، يمثل إطلاق مجموعة أنتي تحركًا استراتيجيًا في ساحة الذكاء الاصطناعي العالمية، حيث تسعى الشركات الكبرى في الصين إلى الابتكار عبر أبعاد متعددة. يعتمد نجاح هذه الجهود على التحقق من الأداء ومعدلات الاعتماد بين المطورين الباحثين عن بدائل للمنصات الراسخة.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
