متابعة – أمل علوي
الدورية Labs، وهي شركة ناشئة جديدة أنشأها أحد الباحثين الأكثر احترامًا في OpenAI، Liam Fedus، وزميله السابق في Google Brain، Ekin Dogus Cubuk، خرجت من التخفي الشهر الماضي بجولة أولية هائلة بقيمة 300 مليون دولار. كان يقودها فيليسيس وتضمنت مجموعة من الملائكة وغيرهم من كبار رأس المال الاستثماري.
بدأت الشركة الناشئة عندما أجرى فيدوس محادثة مع كوبوك (الذي يطلق عليه أصدقاؤه اسم “دوجي”) منذ حوالي سبعة أشهر. كان Cubuk أحد أبرز الباحثين في مجال التعلم الآلي وعلوم المواد في Google Brain. بعد أن تناول Silicon Valley الذي لا نهاية له كيفية قيام GenAI بتغيير الاكتشافات العلمية بشكل جذري، قرروا أن القطع أصبحت أخيرًا في مكانها الصحيح لجعل هذا حقيقة واقعة. أو على الأقل تأسيس شركة ناشئة حاولت ذلك.
قال كوبوك لـ TechCrunch: “هناك بعض الأشياء التي حدثت في مجال LLM، وفي العلوم التجريبية وفي عمليات المحاكاة، مما جعل هذا هو الوقت المناسب نوعًا ما”.
على سبيل المثال، قال إن الأذرع الآلية التي يمكنها التعامل مع تخليق المسحوق – وهي عملية خلط وإنشاء مواد جديدة – أثبتت مؤخرًا أنها موثوقة. ومن ناحية أخرى، أصبحت عمليات محاكاة التعلم الآلي فعالة ودقيقة بما يكفي لنمذجة الأنظمة الفيزيائية المعقدة مثل تلك اللازمة لتطوير مواد جديدة.
وثالثًا، يتمتع طلاب ماجستير القانون الآن بقدرات تفكير قوية – جزئيًا من خلال عمل فيدوس وفريقه في OpenAI. كان Fedus واحدًا من الفريق الصغير الذي أنشأ ChatGPT في البداية وكان يدير فريق ما بعد التدريب المهم للغاية في OpenAI، والذي يقوم بتحسين النماذج بعد تطويرها الأولي.
وبدمجها معًا، كانت الصورة واضحة: يمكن للمحاكاة اكتشاف مركبات جديدة نظريًا، ويمكن للروبوت أن يخلط المواد، ويمكن لطالب ماجستير في القانون تحليل النتائج واقتراح تصحيحات المسار. كان علم المواد المؤتمت بالذكاء الاصطناعي جاهزًا للبناء.
في الواقع، كان كيوبوك أحد الباحثين الذين نشرت ورقة بحثية رائدة في عام 2023 توثيق مشروع بحثي سابق لـ Google. قام الفريق ببناء مختبر آلي بالكامل يعمل بالروبوتات وأنشأ 41 مركبًا جديدًا من الوصفات التي اقترحتها النماذج اللغوية.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
27-29 أكتوبر 2025
وبنفس القدر من الأهمية، أدرك المؤسسون أنه حتى التجارب الفاشلة ستكون ذات قيمة لشركتهم الناشئة الجديدة لأن البيانات هي شريان الحياة للذكاء الاصطناعي. قدم علم الذكاء الاصطناعي مصدرًا جديدًا تمامًا للتدريب الواقعي وبيانات ما بعد التدريب. ويعتقد المؤسسون أن هذا يمكن أن يقلب نظام التحفيز العلمي الحالي رأسًا على عقب، والذي يسعى إلى النجاح، وليس الاستكشاف، ويكافأ من خلال النشر الورقي والمنح.
وقال فيدوس لـ TechCrunch: “إن التواصل مع الواقع، وإدخال التجارب في حلقة (الذكاء الاصطناعي) – نشعر أن هذه هي الحدود التالية”.
فيليسيس يفوز بالصفقة. OpenAI لا تستثمر
بعد تلك المناقشة مع Cubuk، ذهب Fedus إلى السلطات الموجودة في OpenAI لمشاركة استقالته وخطته. ثم هو بسعادة غرد للعالم أنه سيغادر بما يبدو أنه مباركة واستثمار OpenAI.
لكن هذا الاستثمار لم يتحقق فعليًا. أكد المؤسسون لـ TechCrunch أن OpenAI ليست من داعمي الدورية. وبينما رفض فيدوس ذكر السبب، إلا أنهم في الواقع لم يكونوا بحاجة إلى أموال OpenAI.
أثارت تغريدة Fedus موجة من الهيجان بين أصحاب رأس المال الاستثماري الذين يغازلون الشركة. “كان هناك شعور تقريبًا بالعكس. ضحك فيدوس ضاحكًا، حيث كتب أحد المستثمرين رسالة حب إلى شركة “بيريوديك لابز”، موضحًا أنه لا هو ولا كوبوك “يعرفان ما الذي يمكن فعله حيال ذلك”. أرسل آخرون وثائق متعددة الصفحات للترويج لأنفسهم.
لكن المكالمة الأولى التي تلقوها كانت من بيتر دينج، وهو زميل سابق في OpenAI تحول إلى مستثمر في شركة Felicis الرائدة في مجال البذور. (ترك دينج شركة OpenAI وانضم إلى شركة Felicis في بداية عام 2025.)
قال دينغ لـ TechCrunch: “يعتبر ليام شخصية كبيرة جدًا في OpenAI، وهو محبوب جدًا وباحث مؤثر للغاية”. “عندما سمعت أنه غادر، راسلته على الفور.”
التقى دينغ بفيدوس لتناول القهوة في حي نوي فالي في سان فرانسيسكو. بسبب الحماس والكافيين، دعا فيدوس دينغ لإنهاء محادثتهما في نزهة على التضاريس الجبلية الشهيرة في المنطقة. قد تكون جولات المشي على أرض الملعب بمثابة مجاز في وادي السيليكون، ولكنها تحدث أيضًا بالفعل.
لقد تحول اليوم البارد إلى حار. قال دينغ لـ TechCrunch، إن دينغ، الذي كان يرتدي سترة، كان يتصبب عرقًا ويكافح لمواكبة اللياقة البدنية والودية حتى قال المؤسس شيئًا “أوقفني حرفيًا في مساراتي”. قال دنغ إن “الجميع يتحدث عن ممارسة العلم، ولكن لكي تقوم بالعلم، عليك في الواقع أن تمارس العلم”، كما يتذكر دنغ.
بمعنى آخر، كانوا بحاجة إلى منح الذكاء الاصطناعي مختبرًا رطبًا مجهزًا بالكامل لتجربة أفكاره في عالم حقيقي، وبيئة خاضعة للتحكم.
وقال دينج: “الحقيقة بشأن هذه النماذج هي أن كل ما تعرفه النماذج يقع ضمن التوزيع الطبيعي. فنحن نأخذ مجموعة من البيانات، ويمكنها فقط اجترار ما تعرفه”.
إن اكتشاف شيء جديد يجب أن يتضمن اختبار الفرضيات.
يقول دينغ: “والتزمت على الفور، وسط تلال وادي نوي، بكتابة الشيك”.
يتذكر فيدوس أيضًا اللحظة التي سأل فيها دينغ عن كيفية المشاركة، وأخبره فيدوس أن الشركة الناشئة تحتاج إلى أموال لشراء أجهزة كمبيوتر محمولة ومكتب مؤقت. و”يقول، عظيم، سأعطيك المال الآن. وكان هذا مجرد تصويت كبير بالثقة”.
لكن دينغ لم يقم في الواقع بإخراج دفتر شيكاته في الشارع. عاد إلى المكتب مبتهجًا بالصفقة فقط ليلتقي بمحامي فيليسيس، الذي أشار إلى أن الشركة لا يمكنها توقيع العقد على الفور: فالشركة لم يتم تأسيسها بعد. ولم يكن لديه حتى اسم، ناهيك عن حساب مصرفي لتحويل الأموال. “هذا هو الوقت الذي وصلنا فيه مبكرًا،” ابتسم دينغ مبتسمًا.
وسرعان ما أصبح لديهم كل هذه الأشياء وجميع أوراق المصطلحات التي يمكنهم التعامل معها. باستخدام صندوق الحرب الذي تبلغ قيمته 300 مليون دولار، استأجرت Cubuk وFedus أكثر من عشرين من أبرز المواهب العلمية والذكاء الاصطناعي مثل Alexandre Passos (مبتكر o1 وo3)؛ إريك توبرير (عالم المواد الذي قام بالفعل باكتشافات رئيسية للموصلات الفائقة) ومات هورتون، مبتكر اثنتين من أدوات علم المواد GenAI من Microsoft. و القائمة تطول.
نظرًا لأن أعضاء الفريق جميعهم خبراء في مجالات مختلفة من الذكاء الاصطناعي إلى الفيزياء، فإن أحدهم يقوم كل أسبوع بإلقاء محاضرة على مستوى الدراسات العليا للآخرين. وقال كوبوك: “نشعر أن الاقتران المحكم مهم للغاية”. يريد أن يفهم الجميع جميع أجزاء ما يقومون ببنائه.
وقد أنشأت شركة الدورية الطبية مختبرها أيضًا، وتعمل باستخدام البيانات التجريبية وعمليات المحاكاة واختبار بعض التوقعات. وتتمثل المهمة الأولية الرئيسية في العثور على مواد جديدة فائقة التوصيل، وهو ما قد يكون بمثابة اكتشاف في منجم للذهب. يمكن للموصلات الفائقة المحسنة أن تدعم العصر القادم من التكنولوجيا القوية، ولكن الأقل استهلاكًا للطاقة.
لكن الجزء الأخير -الروبوتات- لم يتم تشغيله بعد. وقال كيوبوك: “سوف يستغرقون بعض الوقت للتدريب”.
كل هذا، بطبيعة الحال، بمثابة تأرجح كبير للأسوار. سواء كان مدعومًا بالذكاء الاصطناعي أم لا، فإن الاكتشافات العلمية لا تكون عادةً سريعة أو سهلة أو يمكن التنبؤ بها. في حين أن هذا الفريق من الخبراء لديه بعض المؤشرات على أنهم سيجدون ما يبحثون عنه – أو سيحققون اكتشافات أخرى على طول الطريق (أو ببساطة سيولدون بيانات قيمة عن إخفاقاتهم)، فلا توجد ضمانات.
ونحن نعلم أن صانعي النماذج أنفسهم يتجهون نحو المزيد من علوم الذكاء الاصطناعي. في الشهر الماضي، نائب رئيس OpenAI كيفن ويل قال إنه كان يطلق برنامج OpenAI للعلوم وحدة في الشركة “لبناء الأداة العلمية العظيمة التالية: منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي تعمل على تسريع الاكتشافات العلمية.”
أما بالنسبة للمستثمر الذي كتب رسالة الحب، فهو لم يفز بالصفقة (على الرغم من أن فيدوس قال إن الرسالة كانت “ممتازة للغاية”.) يشمل المستثمرون الأساسيون الآخرون أندريسن هورويتز، وDST، وذراع رأس المال الاستثماري لشركة NVIDIA NVentures، وAccel، وداعمين ملائكيين مثل جيف بيزوس، وإيلاد جيل، وإريك شميدت، وجيف دين.
سيتحدث إيلاد جيل عن كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لمشهد الشركات الناشئة في Disrupt في سان فرانسيسكو في 29 أكتوبر.
هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي
