متابعة – أمل علوي
تواجه الشركات المالية، بما في ذلك المديرون الماليون ومديرو المعلومات، ضغوطًا لتحديث عملياتها. لم يعد الاعتماد على الأتمتة التقليدية، مثل أجيال الأتمتة المعتمدة على العمليات الروبوتية (RPA)، كافيًا. أصبح من الواضح أن الشفافية والقدرة على التفسير تكتسبان أهمية كبيرة.
تحول في أتمتة الشركات
تتجه شركات المحاسبة والوظائف المالية داخل المؤسسات الآن نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تقوم بالتفكير، وليس فقط بالحساب. واحدة من أكثر الأمثلة طموحًا هي شركة Basis، وهي شركة ناشئة أمريكية تأسست قبل عامين، تهدف إلى بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مصممة لأتمتة الأعمال المحاسبية المنظمة، مع الحفاظ على إشراف بشري قوي.
كفاءة مع المساءلة
تقوم Basis بتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي تتعامل مع المهام المالية الروتينية مثل التسويات، وإدخال القيود، والملخصات المالية. تعتمد المنصة على نماذج OpenAI GPT-4.1 وGPT-5، مما يمنح المشغلين القدرة على فحص كل خطوة قرار يتم اتخاذها بشكل مستقل.
تشير التقارير من شركات المحاسبة التي تستخدم Basis إلى توفير يصل إلى 30% من الوقت وزيادة القدرة على تقديم استشارات أفضل. هذه هي القيمة التي لا يمكن للأتمتة التقليدية تقديمها بنفس السرعة أو التكلفة.
أنظمة تتعلم
يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل أن يعامل المحاسبة كشبكة من تدفقات العمل، وليس كمهام معزولة. يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي المشرف، المدعوم بـ GPT-5 في منصة Basis، بإدارة جميع العمليات. يمكنه تفويض المهام المحددة إلى وكلاء فرعيين يعملون على نماذج مختلفة، اعتمادًا على تعقيد المهمة ونوع البيانات التي سيتم معالجتها.
دروس لقطاعات أخرى
ما يجعل Basis والذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء ذي صلة يتجاوز المحاسبة هو نهج تنسيق النماذج، والذي يوجه المهام إلى النموذج الأنسب بناءً على أدائه وزمن الاستجابة. يمكن أن يُستفاد من هذا التنسيق في مجالات مثل المشتريات والموارد البشرية أو عمليات الامتثال.
لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي في المحاسبة على أتمتة الإدخالات، بل يتجه نحو بناء أنظمة تفكر مثل المحاسبين، وليس كآلات. يظهر نموذج Basis كيفية تحقيق أتمتة تتحسن مع مرور الوقت، مما يجعل الفرق أسرع وأكثر ذكاءً دون التفريط في السيطرة على نتائج العملية.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
