متابعة – أمل علوي
أعلنت OpenAI عن ربط ChatGPT ببيانات المؤسسات، مما يحول الأداة من مساعد عام إلى محلل مخصص. يعتبر هذا التطور خطوة مهمة في تمكين قادة الأعمال من الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية.
تحديات البيانات الداخلية
لطالما كانت إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي محدودة بسبب عدم قدرته على الوصول إلى البيانات الداخلية. فحتى أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي لن تفيد إذا لم تتمكن من الوصول إلى المعلومات اللازمة لأداء الوظائف. تشير OpenAI إلى أن المعلومات المطلوبة غالبًا ما تكون موجودة في أدواتك الداخلية، ولكنها مبعثرة بين مستندات، وملفات، ورسائل، وبريد إلكتروني، وتذاكر، ومتتبعات المشاريع.
التوجه نحو التكامل
تضع OpenAI نفسها في مواجهة استراتيجيات الذكاء الاصطناعي للمنصات الكبرى مثل Microsoft Copilot في Azure وOffice 365، وGoogle Vertex AI، وSalesforce Agentforce، وAWS Bedrock. تتسابق هذه الشركات لربط النماذج ببيانات الشركات الآمنة.
كيفية عمل ChatGPT مع البيانات الداخلية
سيتمكن ChatGPT من الاتصال بتطبيقات مثل Slack وSharePoint وGoogle Drive وGitHub، ويستند إلى نسخة من GPT-5، تم تدريبها على التحقق من العديد من المصادر للحصول على إجابات أفضل. يظهر كل جواب مصدر المعلومات للتحقق والتأكيد.
هذا الربط يغير من إمكانيات ChatGPT بشكل كبير، حيث يمكن للمديرين استخدامه لإعداد ملخصات استنادًا إلى رسائل Slack الحديثة، وتفاصيل البريد الإلكتروني، وملاحظات المكالمات من Google Docs، وتذاكر الدعم من Intercom.
مزايا إضافية للفرق
يمكن استخدام ChatGPT في مجالات متعددة مثل:
الاستراتيجية: جمع آراء العملاء من Slack ونتائج الاستطلاعات من Google Slides.
التقارير: إعداد ملخصات الحملات باستخدام بيانات من HubSpot.
التخطيط: مساعدة الفرق الهندسية في تخطيط الإصدارات عن طريق التحقق من GitHub وLinear.
الحوكمة والامتثال في الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لقادة الأمن المعلوماتي والبيانات، فإن مشاركة الملكية الفكرية مع نماذج الذكاء الاصطناعي تمثل خطرًا كبيرًا. تعالج OpenAI هذه القضايا من خلال التركيز على أدوات الإدارة وخصوصية البيانات، حيث يضمن النظام احترام أذونات البيانات الحالية لكل مستخدم.
تحديات في التنفيذ
رغم الفوائد المحتملة، يجب على القادة في الأعمال أن يكونوا واعين للحدود. لا يمكن للذكاء الاصطناعي البحث على الويب أو إنشاء مخططات عند تمكين معرفة الشركة. كما يتطلب الأمر من المستخدمين اختيار هذا الخيار عند بدء المحادثة.
خطوات يجب اتخاذها لقادة الأعمال
تحقق من البيانات: تأكد من صحة أذونات البيانات في SharePoint وGoogle Drive.
تنفيذ تجريبي: جرب النظام في مهام محددة بدلاً من نشره للجميع.
توقع الحدود: يجب أن يكون الفرق على دراية بالقيود الحالية.
مراقبة النظام البيئي: تعتمد قيمة الأداة على تكاملها مع الأنظمة الأخرى.
مقارنة مع المنصات الحالية: قارن الأداء مع حلول الذكاء الاصطناعي من Microsoft وGoogle وSalesforce.
تظهر ميزة معرفة الشركة الجديدة في OpenAI أن التكامل الآمن والفعال للبيانات أصبح أمرًا حيويًا للذكاء الاصطناعي التوليدي. بالرغم من أن هذه التقنية تعد بتحسين سرعة العمل، إلا أنها تتطلب أيضًا اهتمامًا أكبر بحوكمة البيانات وضبط الوصول. يجب على قادة الأعمال تنظيم بياناتهم بشكل جيد قبل اعتماد هذه التكنولوجيا بشكل كامل.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
