Spotify podcasts
لدى Spotify الآن نصف مليون ملف بودكاست فيديو، شاهده ما يقرب من 400 مليون مستخدم
الثلاثاء - 4 نوفمبر - 2025
Multiple destinations. Gps tracking map. Track navigation pins on street maps, navigate mapping technology and locate position pin. Futuristic travel gps map or location navigator. Route distance data, path turns. destination tag, Vector
يجد التقرير أن بيانات موقع الهاتف لكبار المسؤولين في الاتحاد الأوروبي معروضة للبيع
الثلاثاء - 4 نوفمبر - 2025


متابعة – أمل علوي

 

أصبح من المعروف أن الذكاء الاصطناعي يُحدث تحولًا كبيرًا في كيفية تواصل الأفراد في بيئات العمل. ومع ذلك، فإن هذا التحول يأتي مع تحديات جديدة تتمثل في صعوبة السيطرة على المحادثات. من تطبيقات الدردشة إلى أدوات التعاون، يتبادل الموظفون آلاف الرسائل يوميًا، العديد منها يمر عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تلخص، وتحلل، بل وترد بالنيابة عنهم. هذا الأمر يخلق نوعًا جديدًا من التعرض للمخاطر، حيث تصبح البيانات التواصلية غير منظمة وغالبًا ما تفتقر إلى الحوكمة.

التحديات في الاتصالات المؤسسية
يعتقد ديما جوتزيت، الرئيس التنفيذي لمنصة LeapXpert، أن مستقبل الاتصالات المؤسسية يعتمد على حل هذه التحديات. يقول: “لقد جعل الذكاء الاصطناعي المحادثات أكثر مجموعات البيانات قيمة داخل المنظمات، ولكن بدون هيكل وحوكمة، فإن هذه القيمة تتحول بسرعة إلى مخاطر”.

لقد تم التعامل مع الاتصالات المؤسسية لسنوات على أنها سجلات ثابتة أو تبادلات عابرة. ومع ظهور الذكاء الاصطناعي، تغير هذا الأمر؛ حيث تُفسر أدوات مثل Microsoft Copilot وZoom AI Companion النغمة والسياق والنية في الوقت الفعلي، مما يحول تاريخ الدردشة إلى معرفة قابلة للبحث. لكن العديد من الشركات تفتقر إلى رؤية موحدة لإدارة هذه الأنظمة عبر جميع القنوات، خاصة عندما تحدث المحادثات مع العملاء على منصات مثل WhatsApp أو iMessage.

تحويل المحادثات إلى بيانات ذكية
تسعى منصة LeapXpert إلى سد الفجوة من خلال ما يسمى بـ “ذكاء بيانات الاتصالات”. تلتقط المنصة وتجمع جميع الاتصالات الخارجية مع العملاء، سواء كانت من WhatsApp، WeChat، iMessage، أو Microsoft Teams، في بيئة واحدة خاضعة للرقابة. في هذا الإطار، يُحلل محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة، Maxen، الرسائل من حيث المشاعر والنية وإشارات الامتثال، مما يحافظ على إمكانية التدقيق الكامل.

هذا يعني أن كل محادثة يمكن فهمها بمسؤولية. يمكن لمديري العلاقات، ومسؤولي الامتثال، والفرق القانونية الاطلاع على سجل شفاف حول من قال ماذا، ومتى، ولماذا. كما يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الشذوذ، وإعلام عن انتهاكات السياسة المحتملة، وتوليد ملخصات للمراجعات السريعة.

نتائج ملموسة في العالم الحقيقي
تدعم LeapXpert ادعاءاتها حول مفهوم ذكاء بيانات الاتصالات بأدلة من العملاء. في إحدى الحالات، قامت شركة لإدارة الاستثمارات في أمريكا الشمالية، تحت إشراف SEC وFINRA، بتطبيق منصة LeapXpert مؤخرًا لتوحيد أنظمة الرسائل الخاصة بها. قبل التنفيذ، كان فريق الامتثال يقوم بمسح يدوي للمحادثات من عدة أرشيفات، مما استغرق ساعات يوميًا.

بعد دمج منصة LeapXpert، تم تجميع جميع الاتصالات في نظام واحد يمكن تدقيقه، مما أدى إلى تقليص وقت المراجعة اليدوية بنسبة 65% وتحسين أوقات الاستجابة للتدقيق من أيام إلى ساعات.

الحوكمة في عصر الذكاء الاصطناعي
مع تزايد استخدام ميزات الذكاء الاصطناعي في الأدوات اليومية، تنشأ طبقة أخرى من الإلحاح. تشتمل منصات مثل Slack وSalesforce وMicrosoft Teams الآن على مساعدين مولدين يلخصون الرسائل أو يوصون بالإجراءات، مما قد يعالج تلقائيًا بيانات حساسة. بدون حوكمة واضحة، يمكن أن تقدم هذه الميزات نفس المخاطر التي قدمتها الأدوات الخارجية سابقًا.

تتميز بنية LeapXpert بعملها وفق إطار عمل موثوق، حيث يتم تشفير كل رسالة أثناء النقل وفي حالة الراحة. يحتفظ العملاء بملكية كاملة للبيانات من خلال تشفير “احضر مفتاحك الخاص”، بينما تعمل عمليات الذكاء الاصطناعي في بيئات آمنة ومعزولة.

المسار المستقبلي
بينما يستمر الذكاء الاصطناعي في التغلغل في الاتصالات المؤسسية، يتوقع جوتزيت أن تتطور الحوكمة من تدبير دفاعي إلى مصدر للذكاء التجاري. “ندخل مرحلة حيث سيفهم الذكاء الاصطناعي الاتصالات، وليس فقط تسجيلها”، كما أضاف.

لدى LeapXpert رؤية واضحة لعالم يتسم بالشفافية والمساءلة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحقيق قيمة حقيقية من البيانات التواصلية.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.



مشاركة الخبر
أخبار مشابهة