متابعة – أمل علوي
في ظل التقدم الكبير في مجال الذكاء الاصطناعي، لا تزال معظم أنظمة الأمن بالفيديو تعاني من صعوبة في التعرف على السياق في الظروف الواقعية. رغم أن الكاميرات قادرة على التقاط لقطات في الوقت الفعلي، إلا أنها تكافح في تفسيرها بشكل فعال. تُعد هذه المشكلة مصدر قلق متزايد لمصممي المدن الذكية، والمصنعين، والمدارس، التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لضمان سلامة الأفراد والممتلكات.
تحديات أنظمة المراقبة التقليدية
ترى شركة Lumana المتخصصة في مراقبة الفيديو بالذكاء الاصطناعي أن الخطأ يكمن في الأسس التي بُنيت عليها هذه الأنظمة. ويقول جوردان شاو، نائب رئيس التسويق في Lumana: “تم إنشاء منصات الفيديو التقليدية منذ عقود لتسجيل اللقطات، وليس لتفسيرها.” إن إضافة الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية قديمة لا يوفر حلاً فعّالًا، بل يزيد من المشاكل مثل الإنذارات الكاذبة وأخطاء الأداء، وهو ما يمكن أن يؤدي إلى عواقب وخيمة.
الأسس الذكية
بدلاً من إضافة الذكاء الاصطناعي على أنظمة مراقبة قديمة، قامت Lumana بإعادة بناء البنية التحتية نفسها مع منصة متكاملة تجمع بين أجهزة الأمن الحديثة، والبرمجيات، والذكاء الاصطناعي الخاص. تتيح التصميمات السحابية الهجينة للشركة ربط أي كاميرا أمان بمعالجات مدعومة بوحدات معالجة الرسوميات ونماذج ذكاء اصطناعي تتكيف مع الظروف المحيطة.
يؤدي ذلك إلى تحسين الأداء وتحليل أكثر دقة، حيث تصبح كل كاميرا جهاز تعلم مستمر يتحسن مع مرور الوقت، مما يساعد على فهم الحركة والسلوكيات الفريدة لبيئتها.
أهمية الخصوصية
تُولي Lumana أهمية كبيرة للخصوصية، حيث يتم تشفير جميع البيانات وتطبيق ضوابط الوصول، والامتثال لمعايير SOC 2 وHIPAA وNDAA. يمكن للعملاء تعطيل تتبع الوجوه أو البيانات البيومترية إذا اختاروا ذلك. يؤكد شاو: “تركيزنا هو على الأفعال، وليس على الهويات.”
حالات استخدام واقعية
تُستخدم أنظمة Lumana في عدة صناعات. ومن بين مشاريعها البارزة، تعاونت مع JKK Pack، مصنع تعبئة يعمل على مدار الساعة، حيث كانت الكاميرات قبل استخدام Lumana تسجل الحوادث فقط، مما أدى إلى عدم الكشف عن الأحداث والاستجابة التفاعلية.
بعد التحديث، تمكنت نفس الكاميرات من الكشف عن الحركات غير الآمنة والأعطال في المعدات في الوقت الفعلي، مما أدى إلى تحسين الاستجابة لحوادث السلامة دون الحاجة لاستبدال أي كاميرا.
خطوة نحو الذكاء الاصطناعي القابل للاعتماد
تأتي جهود Lumana في وقت يتزايد فيه التركيز على الدقة والمساءلة بدلاً من السرعة كأولويات رئيسية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات. يُظهر بحث حديث من F5 أن 2% فقط من الشركات تعتبر نفسها جاهزة تمامًا لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، مع اعتبار حوكمة البيانات وأمان المعلومات من التحديات الرئيسية.
المستقبل: من الكشف إلى التنبؤ
يطمح شاو إلى الانتقال من الاكتشاف والفهم إلى التنبؤ. “ستكون المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي في الفيديو حول التفكير.” القدرة على فهم السياق في الوقت الحقيقي وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات المرئية المجمعة ستغير كيفية تفكيرنا في السلامة والعمليات والوعي.
تسعى Lumana من خلال ابتكاراتها إلى تعزيز دور الذكاء الاصطناعي في مراقبة الفيديو، مما يوفر حلولاً أكثر ذكاءً وموثوقية. إن قدرتها على دمج الخصوصية مع الأداء الفائق يجعلها رائدة في هذا المجال، مما يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
