متابعة – أمل علوي
ما مقدار القوة الكافية للذكاء الاصطناعي؟ لا أحد يعرف، ولا حتى الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman أو الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft Satya Nadella.
وقد أدى ذلك إلى وضع الشركات التي تعتمد على البرمجيات أولاً مثل OpenAI وMicrosoft في مأزق. لقد ركز جزء كبير من عالم التكنولوجيا على الحوسبة باعتبارها عائقًا رئيسيًا أمام نشر الذكاء الاصطناعي. وبينما كانت شركات التكنولوجيا تتسابق لتأمين الطاقة، فقد تأخرت هذه الجهود في شراء وحدات معالجة الرسومات إلى درجة أن مايكروسوفت طلبت على ما يبدو عددًا كبيرًا جدًا من الرقائق مقارنة بكمية الطاقة التي تعاقدت عليها.
وقال ناديلا: “دورات العرض والطلب في هذه الحالة بالذات لا يمكنك التنبؤ بها حقاً”. بودكاست BG2. “إن أكبر مشكلة نواجهها الآن ليست وفرة الحوسبة، ولكنها قوة وهي نوع من القدرة على إنجاز عمليات إنشاء (مركز البيانات) بسرعة كافية بالقرب من الطاقة.”
وأضاف ناديلا، في إشارة إلى مصطلح العقارات التجارية الذي يشير إلى المباني الجاهزة للمستأجرين: “إذا لم تتمكن من فعل ذلك، فقد يكون لديك في الواقع مجموعة من الرقائق الموجودة في المخزون ولا أستطيع توصيلها. في الواقع، هذه هي مشكلتي اليوم. إنها ليست مشكلة توريد الرقائق؛ إنها حقيقة أنني لا أملك أغلفة دافئة لأقوم بتوصيلها”، في إشارة إلى مصطلح العقارات التجارية للمباني الجاهزة للمستأجرين.
في بعض النواحي، نحن نرى ما يحدث عندما تحتاج الشركات المعتادة على التعامل مع السيليكون والبرمجة، وهما تقنيتان تتوسعان وتنتشران بسرعة مقارنة بمحطات الطاقة الضخمة، إلى تكثيف جهودها في عالم الطاقة.
لأكثر من عقد من الزمان، ظل الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة ثابتا. ولكن على مدى السنوات الخمس الماضية، بدأ الطلب من مراكز البيانات في التزايد، متجاوزًا خطط المرافق العامة لقدرات التوليد الجديدة. وقد دفع ذلك مطوري مراكز البيانات إلى إضافة الطاقة فيما يسمى بالترتيبات خلف العداد، حيث يتم تغذية الكهرباء مباشرة إلى مركز البيانات، متخطيًا الشبكة.
يعتقد ألتمان، الذي كان أيضًا في البث الصوتي، أن المشاكل قد تكون في طور التشكل: “إذا تم توفير شكل رخيص جدًا من الطاقة قريبًا على نطاق واسع، فإن الكثير من الناس سوف يعانون بشدة من العقود الحالية التي وقعوا عليها”.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
13-15 أكتوبر 2026
وقال: “إذا تمكنا من الاستمرار في هذا التخفيض الذي لا يصدق في تكلفة كل وحدة من الاستخبارات – دعنا نقول أنه كان في المتوسط 40 مرة لمستوى معين في السنة – كما تعلمون، فإن هذا يمثل نسبة مخيفة للغاية من وجهة نظر بناء البنية التحتية”.
استثمر ألتمان في الطاقة النووية، بما في ذلك شركة الانشطار الناشئة Oklo وشركة الاندماج النووي Helion، إلى جانب شركة Exowatt، وهي شركة ناشئة للطاقة الشمسية تعمل على تركيز حرارة الشمس وتخزينها لاستخدامها لاحقًا.
ومع ذلك، لا يوجد أي منها جاهز للنشر على نطاق واسع اليوم، كما أن التقنيات القائمة على الوقود الأحفوري مثل محطات توليد الطاقة بالغاز الطبيعي تستغرق سنوات لبناءها. بالإضافة إلى ذلك، من المحتمل ألا يتم تلبية الطلبات المقدمة اليوم لتوربينات الغاز الجديدة إلا في وقت لاحق من هذا العقد.
وهذا جزئيًا هو السبب وراء قيام شركات التكنولوجيا بإضافة الطاقة الشمسية بسرعة، بسبب التكلفة الرخيصة للتكنولوجيا، والطاقة الخالية من الانبعاثات، والقدرة على النشر بسرعة.
قد تكون هناك عوامل لاواعية تلعب دورًا أيضًا. تعتبر الطاقة الشمسية الكهروضوئية في كثير من النواحي تقنية موازية لأشباه الموصلات، وقد تم التخلص من المخاطر وتحويلها إلى سلعة. يتم بناء كل من الطاقة الشمسية الكهروضوئية وأشباه الموصلات على ركائز من السيليكون، وكلاهما يتم طرحهما في خطوط الإنتاج كمكونات معيارية يمكن تعبئتها معًا وربطها في صفائف متوازية تجعل الجزء المكتمل أقوى من أي وحدة فردية.
ونظرًا لنمطية الطاقة الشمسية وسرعة نشرها، فإن وتيرة البناء أقرب بكثير إلى سرعة إنشاء مركز البيانات.
لكن كلاهما لا يزال يستغرق وقتًا طويلاً للبناء، ويمكن أن يتغير الطلب بسرعة أكبر بكثير مما يمكن إكماله من مركز بيانات أو مشروع للطاقة الشمسية. واعترف ألتمان أنه إذا أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة أو إذا لم ينمو الطلب كما هو متوقع، فقد تجد بعض الشركات مثقلة بمحطات الطاقة المتوقفة عن العمل.
لكن من تعليقاته الأخرى، لا يبدو أنه يعتقد أن هذا مرجح. وبدلاً من ذلك، يبدو أنه مؤمن بشدة بها مفارقة جيفونز، والتي تنص على أن الاستخدام الأكثر كفاءة للمورد سيؤدي إلى زيادة الاستخدام، وزيادة الطلب الإجمالي.
قال ألتمان: “إذا انخفض سعر الحوسبة لكل وحدة ذكاء أو أي شيء آخر – مهما كنت تريد التفكير في الأمر – بعامل 100 غدًا، فستشهد ارتفاعًا في الاستخدام بأكثر من 100، وسيكون هناك الكثير من الأشياء التي يود الناس القيام بها بهذه الحوسبة والتي ليس لها أي معنى اقتصادي بالتكلفة الحالية”.
هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي
