متابعة – أمل علوي
يسعى العديد من المؤسسات إلى تحديث بنيتها التحتية لتعزيز الكفاءة وإدارة التكاليف المتزايدة. لكن الطريق نحو التحديث ليس سهلاً دائمًا. غالبًا ما تؤدي التكوينات الهجينة، والأنظمة التقليدية، والطلبات الجديدة من الذكاء الاصطناعي في المؤسسات إلى حدوث صفقات تجارية مع فرق تكنولوجيا المعلومات.
التحديث والتحديات المرتبطة بالتكلفة
تسعى العديد من الشركات إلى الاستفادة من مرونة الحوسبة السحابية بينما لا تزال تعتمد على أنظمة قديمة بُنيت على الآلات الافتراضية وعقود من الإجراءات الداخلية. تندرج مشكلة شائعة في هذا السياق إلى أن التطبيقات القديمة لم تُصمم أصلاً للسحابة، وإعادة تطويرها يتطلب وقتًا ويخلق مخاطر جديدة. وغالبًا ما تؤدي التحركات البسيطة لمجرد “رفع ونقل” التطبيقات إلى فواتير أعلى، خاصة عندما لا يتم تغيير كيفية تشغيل الحملات.
حلول Azure لتيسير النقل دون تغييرات جوهرية
يسعى بعض البائعين لمعالجة هذه التحديات من خلال تقديم طرق لنقل الآلات الافتراضية إلى Azure دون تغييرات كبيرة. في البداية، يحظى هذا الخيار بشعبية كفرصة لاختبار ترحيل السحابة دون الحاجة لإعادة بناء التطبيقات من اليوم الأول. وعِندما تُحسن هذه الحلول التكلفة المتعلقة بالتخزين عند إدارتها من خلال أدوات Azure الخاصة، يصبح الانتقال أكثر قابلية للتنبؤ.
حماية البيانات والتحكم في البيئات الهجينة
تظل مخاوف فقدان البيانات أو انقطاع الخدمة لفترة طويلة تؤثر على حذر العديد من القادة بشأن خطط التحديث الكبيرة. وبغية ذلك، بدأت بعض المؤسسات في بناء أنظمة استرداد أقوى في مواقعها الداخلية والسحابية. تركز التخطيط القياسي الآن على ميزات مثل النسخ غير القابل للتغيير، التكرار، ورؤية أفضل للبيانات المهددة.
التحضير للذكاء الاصطناعي من خلال تحسين الأسس الخاصة بالبيانات
تفضل العديد من الشركات دعم مشاريع الذكاء الاصطناعي دون الحاجة لإعادة بناء بنيتها التحتية بالكامل. تمت إضافة ميزات قاعدة بيانات متجهة إلى SQL Server 2025، مما يتيح للفرق بناء تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي دون تغيير المنصات. ويعمل بعض المؤسسات على دمج SQL Server مع وحدات تخزين عالية الأداء لتحسين عملية التشغيل وتقليل حجم بيانات الذكاء الاصطناعي.
إدارة Kubernetes مع الأنظمة القديمة
تقوم العديد من المؤسسات الآن بتشغيل مزيج من الحاويات (containers) والآلات الافتراضية. قد يُشكل الحفاظ على تنسيق كلي بين الاثنين ضغطًا على الفرق، خصوصًا عندما تعمل الأحمال في أكثر من سحابة. بعض الشركات تتجه نحو أدوات إدارة البيانات الموحدة التي تسمح لبيئات Kubernetes بالتواجد جنبًا إلى جنب مع التطبيقات التقليدية.
التأثيرات الشاملة لإستراتيجيات التحديث
تُمثل الأمثلة المذكورة أعلاه موضوعًا مشتركًا: معظم المؤسسات لا تحاول إعادة بناء كل شيء دفعة واحدة. بل إنهم يسعون للحصول على خطط ترحيل يمكن التنبؤ بها، وحماية بيانات أقوى، وطرق عملية لدعم مشاريع الذكاء الاصطناعي المبكرة.
تركيز الشركات على تحديث بنيتها التحتية يجب أن يكون عبر خطوات صغيرة وثابتة، مع مراعاة التكاليف والأمان واحتياجات البيانات. فقد يجدون أن التحرك نحو الأمام يصبح أسهل دون تحمل مخاطر غير ضرورية.
تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
