متابعة – أمل علوي
نجحت شركة Resemble AI في جمع 13 مليون دولار أمريكي في جولة استثمارية جديدة تهدف إلى تطوير تقنيات الكشف عن التزييف العميق (deepfake). مع هذا التمويل، يرتفع إجمالي الاستثمارات التي حصلت عليها الشركة إلى 25 مليون دولار، بمشاركة مؤسسات كبرى مثل Google وSony Innovation Fund وOkta، بالإضافة إلى عدة مستثمرين آخرين.
تزايد الحاجة إلى أدوات الكشف
تأتي هذه الاستثمارات في وقت تتعرض فيه المؤسسات لضغوط متزايدة للتحقق من صحة المحتوى الرقمي. فقد ساعدت تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تسهيل إنتاج التزييف العميق بشكل مقنع، مما أدى إلى خسائر تجاوزت 1.56 مليار دولار في عمليات الاحتيال خلال عام 2025. وتُشير التقديرات إلى أن هذه الخسائر قد تصل إلى 40 مليار دولار في الولايات المتحدة بحلول عام 2027.
الحوادث الأخيرة كمؤشر على التهديدات المتزايدة
تسارع التهديدات مثلما حدث في سنغافورة، حيث فقد 13 فردًا أكثر من 360,000 دولار سنغافوري بعد أن انتحل المحتالون شخصية مزود اتصالات والسلطة النقدية في سنغافورة، مستخدمين تقنيات خداع الهوية وعمليات الهندسة الاجتماعية.
أدوات الكشف عن التزييف العميق من Resemble AI
تعمل Resemble AI على تطوير أدوات تحقق في الوقت الحقيقي تساعد المؤسسات على الكشف عن الصوتيات والصور ومقاطع الفيديو والنصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وتشمل أحدث إصداراتها:
DETECT-3B Omni: نموذج للكشف عن التزييف العميق مصمم للبيئات المؤسسية، مع دقة كشف تبلغ 98% في أكثر من 38 لغة.
Resemble Intelligence: منصة توفر شرحًا لمحتوى متعدد النماذج ومولد بالذكاء الاصطناعي، مستخدمة نماذج Gemini 3 من Google.
يعتبر هذا النموذج جزءًا من جهود أكبر لدعم التحقق الفوري للمستخدمين البشريين ووكلاء الذكاء الاصطناعي المتفاعلين مع المحتوى الرقمي.
الاستنتاجات والتوجهات المستقبلية
تتوقع Resemble AI أن يصبح التحقق من التزييف العميق معيارًا للتواصل الرسمي. كما تشير إلى أهمية الاستعداد التنظيمي في تحديد الموقف التنافسي، حيث ستؤدي اللوائح الجديدة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى تعزيز الأهمية الأمنية للهوية.
مع تزايد عدد الحوادث المرتبطة بالتزييف العميق، قد تدفع شركات التأمين إلى إعادة تقييم سياساتها وأسعارها. وبذلك، يصبح من الضروري على المؤسسات أن تفهم كيف تغير تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية مجالات التعرض للمخاطر الخاصة بها.
تشير الاستثمارات في تقنيات Resemble AI إلى الحاجة المتزايدة لفهم كيفية تأثير التزييف العميق على الأمان والموثوقية في عالم الأعمال. يتطلب الأمر استراتيجيات شاملة للتحقق من الهوية وضمان الأمان لحماية المؤسسات من المخاطر الناتجة عن التلاعب بالمحتوى الرقمي.
تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في إعداد هذا المحتوى.
