متابعة – أمل علوي
بعد أيام قليلة فقط من إطلاق خدمة Robotaxi محدودة في أوستن ، تكساس ، قامت Tesla بتسجيل حيلة إضافية تهدف إلى إظهار تقدم برنامج سياراتها ذاتية القيادة. تركت الشركة طراز Y SUV يقود حوالي 15 ميلاً من مصنع تسلا إلى مجمع الشقق حيث يعيش المالك الجديد للسيارة ، واستكمال ما أطلق عليه الرئيس التنفيذي Elon Musk أول “تسليم مستقل” لسيارة العميل.
من المفترض أن تكون السيارة مجهزة بنفس البرنامج الذي تستخدمه طراز Tesla’s Robotaxi YS في أوستن ، ولكن عند التسليم تم تخفيضه إلى البرامج الكاملة ذاتية القيادة (الخاضعة للإشراف) والتي تتطلب من السائقين إيلاء الاهتمام والاستعداد للاستيلاء على أي لحظة. لم يكن أحد على متن الطائرة ولم يزعم موسك أي مساعدة عن بعد للسيارة.
جاءت الحيلة في وقت ميمون لتيسلا ، والتي من المقرر أن تصدر أرقام تسليم الربع الثاني هذا الأسبوع والنتائج المالية للفترة في وقت لاحق من هذا الشهر. هذه الأرقام من المتوقع أن تكون قاتمة لتيسلا، التي شهدت انخفاض المبيعات في عام 2024 – قبل أن يأخذ Musk منشارًا إلى الصورة العامة للشركة من خلال المشاركة في إدارة ترامب. من المؤكد أن سعر سهم تسلا في وقت متأخر من يوم الجمعة بعد نشر Musk لأول مرة عن محرك الأقراص (على الرغم من أنه انخفض منذ ذلك الحين بعد يوم التداول الاثنين).
اعتدت أن أعيش في المدينة وقيادت هذه المنطقة من جنوب أوستن كثيرًا ؛ كان المسار الذي اتخذه النموذج Y معقدًا ، حتى في يوم مشمس مشرق في منتصف فترة ما بعد الظهر. في مقطع الفيديو الذي مدته 30 دقيقة للرحلة (تم نشر Tesla أيضًا نسخة تسريع هذا يدوم حوالي 3.5 دقيقة) ، تندمج السيارة داخل وخارج الطريق السريع ، وينتقل يمينًا إلى اللون الأحمر ، ويتنقل إلى دوار صغير ، ويقوم بدوره الأيسر غير المحمي.
كانت هذه سيناريوهات صعبة للمركبات ذاتية الحكم التي كانت قيد التطوير قبل بضع سنوات فقط ، لذلك من المذهل رؤية سيارة تنقلها جميعًا في حركة واحدة في حركة المرور اليومية.
تسلا ليست الوحيدة التي يمكنها معالجة هذا المزيج من الطرق السريعة والشوارع السطحية. كانت مركبات Waymo تقود على الطرق السريعة في لوس أنجلوس وفينيكس وسان فرانسيسكو (حتى الآن ، للموظفين فقط) ، وحتى Zoox قدمت لنا رحلة بدون سائق عبر مزيج من الطرق 45 ميل في الساعة والشوارع الجانبية في لاس فيجاس في يناير.
على الرغم من أن فيديو Tesla الخاص بمحرك الأقراص واضح ومباشر ، إلا أنه يلهم قائمة الأسئلة. واحدة من الأكبر هي حول أنواع الاستعدادات التي صنعتها تسلا قبل ترك هذه السيارة عبر باب المصنع.
إنه سؤال ذي صلة لأن تسلا تم إصدارها وترقيتها الشهيرة مقطع فيديو لأحد سياراته من المفترض أن يقود نفسه عبر منطقة الخليج (مع موظف يعمل كمشغل للسلامة في مقعد السائق) في عام 2016 ، كان ، في أحسن الأحوال ، مضللاً ، وفي أسوأ الأحوال ، تم تنظيمه بشكل أساسي.
في ذلك الوقت ، جعلت Tesla تلك القيادة تبدو دون عناء. لكن الشركة قامت بتخصيص المسار مسبقًا وحاولته عدة مرات قبل محرك الأقراص الموضح في الفيديو ، حيث تتطلب السيارة السيطرة على مشغل السلامة. وقال مهندس تسلا آشوك إلوسوامي في عام 2022 ترسب أن “نية الفيديو لم يكن لتصوير ما هو متاح للعملاء في عام 2016. كان لتصوير ما كان ممكنًا للبناء في النظام.”
كان المسك أيضا تشارك بشكل وثيق في صنع هذا الفيديو.
تم رصد مركبات تسلا باستخدام ليدار وغيرها من أجهزة الاستشعار الخارجية في منطقة جنوب أوستن حيث تحدث تجربة Robotaxi المحدودة – هل كانت تلك المركبات المستخدمة لإعداد محرك الأقراص هذا؟ لقد طلبنا تسلا ، لكن الشركة لم تعد تستجيب لطلبات الوسائط.
أيضًا ، هل يمكن لبرنامج Tesla تشغيل هذا الطريق بأمان عشرات المرات دون تدخل (في السيارة أو عن بُعد)؟ مئات المرات؟ الآلاف؟ إن القيام بذلك مرة واحدة هو إنجاز ، لكنه القدرة على تكرار هذا النوع من القيادة والقيام بذلك بأمان ، وهذا هو الاختبار النهائي لما إذا كانت التكنولوجيا موثوقة.
والأكثر من ذلك ، أن محرك تسليم العملاء هذه يعيش في ظل وعد أكبر بكثير من Musk الذي صنعه مرة واحدة (أيضًا في عام 2016 ، على الرغم من أنه كررها منذ سنوات) حول كيفية تمكن برنامج Tesla للسيارة الذاتية من أخذ سيارة من لوس أنجلوس إلى مدينة نيويورك دون أي تدخلات.
كما هو الحال مع اختبار Robotaxi المبكر ، لا يزال هناك الكثير الذي لا نعرفه عن مدى جودة الأمور ، وكيف من المفترض أن يتوسع أي من هذا.
شيء واحد يبدو ملحوظًا ، هو أن أسوأ انتقادات دان أودود ، أحد أكثر النقاد الصريحين لبرنامج FSD التابع لشركة Tesla ، يمكن أن يرفع في رسالة بريد إلكتروني إلى TechCrunch حول حملة التسليم هي أن السيارة تتوقف في نهاية المطاف في ممر النار خارج شقة العميل الجديدة. انتقادات عادلة ، ولكن قاصر يأتي من رجل كانت منظمته إلقاء الدمى بحجم الطفل أمام طراز Y SUVS قبل بضعة أسابيع.
هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي
