متابعة – أمل علوي
ناقش كبار الأعضاء في مختبر Superintelligence الجديد في Meta التغلب على نموذج AI القوي ، وبدلاً من ذلك تطوير نموذج مغلق ، بدلاً من ذلك. تقارير صحيفة نيويورك تايمز.
أخبرت المصادر التايمز أن ميتا قد أكملت التدريب على العملاق ، لكنها أخرت إصدارها بسبب الأداء الداخلي الساحق. عندما تم إطلاق مختبر SuperIntelligence الجديد ، توقف الاختبار على النموذج.
المناقشات هي مجرد مناقشات. سيظل مارك زوكربيرج ، الرئيس التنفيذي لشركة Meta ، بحاجة إلى تسجيل أي تغييرات ، وأبلغ متحدث باسم الشركة TechCrunch أن موقع Meta في Open Source AI “لم يتغير”.
وقال المتحدث “نحن نخطط لمواصلة إطلاق نماذج مفتوحة المصدر الرائدة”. “لم نصدر كل شيء قمنا بتطويره تاريخياً ونتوقع مواصلة تدريب مزيج من النماذج المفتوحة والمغلقة للمضي قدمًا.”
لم يعلق المتحدث الرسمي على التحول المحتمل لـ Meta بعيدًا عن العملاق. إذا حدث ذلك حتى يتمكن Meta من إعطاء الأولوية للنماذج المغلقة المصدر ، فسيشم هذا التغيير الفلسفي الرئيسي للشركة.
بينما تنشر META نماذج أكثر تقدماً مغلقة المصدر داخليًا ، مثل أولئك الذين يقومون بتشغيل مساعد Meta AI ، فقد جعل Zuckerberg مفتوح المصدر جزءًا أساسيًا من استراتيجية AI الخارجية للشركة-وهي وسيلة للحفاظ على تطوير AI بشكل أسرع. قام بصوت عالٍ بوضع انفتاح عائلة Llama باعتباره تمييزًا عن المنافسين مثل Openai ، الذي انتقد Zuckerberg علنًا ليصبح أكثر إغلاقًا بعد الشراكة مع Microsoft. لكن Meta يتعرض لضغوط لتحقيق الدخل من الإعلانات حيث تصب المليارات في الذكاء الاصطناعي.
ويشمل ذلك دفع مكافآت توقيع ضخمة ورواتب تسعة أرقام لأعلى الباحثين الصامدين ، وبناء مراكز بيانات جديدة ، وتغطية التكاليف الهائلة لتطوير الذكاء العام الاصطناعي (AGI) ، أو “Superintelligence”.
على الرغم من وجود واحدة من أفضل مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي في العالم ، إلا أن Meta لا يزال يتخلف عن منافسيه مثل Openai و Anthropic و Google Deepmind و Xai عندما يتعلق الأمر بتسويق أعمال الذكاء الاصطناعي.
إذا أعطى META الأولوية للنماذج المغلقة ، فقد يشير ذلك إلى أن الانفتاح كان مسرحية استراتيجية ، وليس أيديولوجيًا. تلمح التعليقات السابقة من Zuckerberg إلى تناقض تجاه الالتزام بفتح نماذج Meta. على أ بودكاست قال الصيف الماضي:
من الواضح أننا مفتوحون للغاية ، لكنني لم ألزم إصدار كل شيء نقوم به. أنا أميل بشكل أساسي إلى الاعتقاد بأن المصادر المفتوحة ستكون مفيدة للمجتمع وأيضًا جيدة لنا لأننا سنستفيد من الابتكارات. ومع ذلك ، إذا كان هناك بعض التغيير النوعي في مرحلة ما في ما يمكن أن يكون الشيء قادرًا عليه ، ونشعر أنه ليس مسؤولاً عن فتح مصدره ، فلن نفعل ذلك. من الصعب للغاية التنبؤ.
من شأن النماذج المغلقة أن تمنح Meta مزيدًا من السيطرة والمزيد من الطرق لتحقيق الدخل-خاصةً إذا كان يعتقد أن الموهبة التي اكتسبتها يمكن أن تقدم أداءًا تنافسيًا وأفضل في فئتها.
مثل هذا التحول يمكن أن يعيد تشكيل المناظر الطبيعية الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يتباطأ الزخم المفتوح المصدر ، الذي يقوده إلى حد كبير من قبل Meta و Models مثل Llama ، حتى مع ارتفاع Openai لإصدار طرازه المفتوح الذي لا يزال متخلفًا. يمكن أن تتأرجح الطاقة نحو اللاعبين الرئيسيين الذين لديهم أنظمة بيئية مغلقة ، في حين أن التطوير المفتوح المصدر قد يظل نتاجًا للجهود الشعبية. ستستمر تأثيرات التموج عبر النظام الإيكولوجي بدء التشغيل ، خاصة بالنسبة للشركات الأصغر التي تركز على الانتقال الدقيق والسلامة والمحاذاة النموذجية التي تعتمد على الوصول إلى نماذج الأساس المفتوحة.
على المسرح العالمي ، يمكن أن يتخلى تراجع Meta من المصدر المفتوح إلى الصين ، التي احتضنت الذكاء الاصطناعى مفتوح المصدر-مثل Deepseek و Moonshot AI – كوسيلة لبناء القدرة المحلية والتأثير العالمي.
هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي
