تفوز بدء تشغيل AI الصناعي على العملاء بالقول إنه لن يتم الحصول عليه

عندما تجتمع شركة CVECTOR في شركة AI الصناعية مع الشركات المصنعة ومقدمي الخدمات والعملاء المحتملين الآخرين ، غالبًا ما يتم طرح المؤسسين على نفس السؤال: هل ستظل هنا في ستة أشهر؟ عام؟

إنه مصدر قلق عادلة في بيئة حيث تحضر أكبر شركات التكنولوجيا الأكثر أغنى موهبة مع رواتب المائي وتستهدف بشكل متزايد الشركات الناشئة المتزايدة من الذكاء الاصطناعي مع صفقات مكتسبة معقدة.

الإجابة التي يقدمها مؤسسو CVECTOR ريتشارد تشانغ وتايلر روجليس في كل مرة هي نفسها أيضًا: إنهم لا يذهبون إلى أي مكان. وهذا أمر مهم لعملائها – القائمة التي تشمل مرافق الغاز الوطنية وشركة مصنعة للمواد الكيميائية في كاليفورنيا – والتي تستخدم برنامج CVector لإدارة عملياتها الصناعية وتحسينها.

وقال تشانغ لـ TechCrunch: “عندما نتحدث إلى بعض هؤلاء اللاعبين الكبار في بنية تحتية حرجة ، فإن المكالمة الأولى ، على بعد 10 دقائق ، مثل 99 ٪ من الوقت سنحصل على هذا السؤال”. “وهم يريدون تأكيدات حقيقية ، أليس كذلك؟”

هذا الشاغل المشترك هو أحد الأسباب التي تجعل CVector يعمل مع مشاريع تخطيطي ، والتي قادت للتو جولة قبل البذرة بقيمة 1.5 مليون دولار لبدء التشغيل.

وقال تشانغ إنه يريد أن يجلب المستثمرين الذين يتمتعون بسمعة طيبة في العمل على هذه الأنواع من المشكلات الصعبة في سلسلة التوريد والتصنيع والبنية التحتية للبرامج ، وهو ما يركز عليه التخطيطي كصندوق مبكر.

أخبر جوليان كونهان ، الشريك التخطيطي الذي استثمر الاستثمار ، TechCrunch أن هناك عدة طرق يمكن أن تحاول الشركات الناشئة تهدئة هذه الأنواع من المخاوف من العملاء. هناك حلول عملية – على سبيل المثال ، وضع الكود في الضمان ، أو تقديم ترخيص دائم ودائم للبرنامج في حالة حدوث عملية استحواذ. لكن في بعض الأحيان “يتعلق الأمر بأن المؤسسين الذين يتوافقون مع الشركة ويتواصلون بوضوح على هذا الالتزام طويل الأجل بالعملاء”.

هذا الالتزام هو الذي يبدو أنه يساعد CVector في العثور على نجاح مبكر.

يجلب كل من Zhang و Ruggles مهارات فريدة تلعب بشكل جيد مع نوع العمل الذي يوفره CVector عملائها. كانت إحدى وظائف Zhang الأولى كانت تعمل كمهندس برمجيات لشركة Oil Giant Shell ، حيث قال إنه كان في كثير من الأحيان في هذا المجال “بناء تطبيقات iPad للأشخاص الذين لم يستخدموا جهاز iPad من قبل”.

قضى Ruggles ، الذي يحمل درجة الدكتوراه في فيزياء الجسيمات التجريبية ، وقتًا في العمل في مصادم Hadron الكبير “العمل مع بيانات النانوسية ، في محاولة لضمان ارتفاع كبير للغاية ، والمساءلة عن وقت التوقف واستكشاف الأخطاء وإصلاحها بسرعة.”

“هذه أماكن تحصل فيها على بناء هذا النوع من الثقة ، وهذا النوع من الخلفية يساعد حقًا على إعطاء الناس بعض الثقة ، والثقة فيك” ، قال Ruggles.

CVector هو أكثر من مجرد استئناف مؤسسيها. كانت الشركة أيضًا ذكية وحيلة منذ أن خرجت من الأرض في أواخر عام 2024. لقد بنيت بنية برمجيات الذكاء الاصطناعى الصناعية-ما تشير إليه كـ “نظام عقل وتوتر للأصول الصناعية”-من خلال الاستفادة من كل شيء من حلول Fintech إلى بيانات تسعير الطاقة في الوقت الفعلي إلى برنامج McLaren F1.

إنهم يتبعون أيضًا طرقًا مختلفة حول كيفية تشكيل هذا الدماغ والجهاز العصبي في الوقت الفعلي مع عملائها. مثال واحد أعطى Zhang مع بيانات الطقس.

وقال إن تغيير الظروف الجوية يمكن أن يكون له تأثير على كيفية عمل معدات التصنيع عالية الدقة على مقياس الماكرو ، ولكن هناك أيضًا تأثيرات على المقياس الذي يجب مراعاته. إذا كانت ثلاجات ، فقد يعني ذلك أن الطرق المحيطة ومواقف السيارات يتم التملص. إذا تم نقل هذا الملح إلى مصنع على أحذية العمال ، فقد يكون له تأثير ملموس على المعدات عالية الدقة التي ربما لم يلاحظها المشغلون من قبل أو تمكنوا من شرحها.

وقال روجلز: “إن جلب هذه الأنواع من الإشارات إلى عملياتك وتخطيطك قيمة بشكل لا يصدق”. “كل هذا هو المساعدة في إدارة هذه المرافق بنجاح أكثر ، وأكثر ربحية.”

قامت CVector بالفعل بنشر وكلاء الذكاء الاصطناعى الصناعي في قطاعات مثل المواد الكيميائية والسيارات والطاقة ، وعينه على ما يشير إليه Zhang على أنه “بنية تحتية حرجة واسعة النطاق”.

مع وجود مقدمي الطاقة على وجه التحديد ، قال Zhang إن مشكلة شائعة هي أن أنظمة إرسال الشبكة الخاصة بهم مكتوبة بلغات الترميز القديمة مثل Cobra و Fortran التي تجعل الإدارة في الوقت الفعلي صعبة. CVector قادر على إنشاء خوارزميات يمكنها الجلوس فوق تلك الأنظمة القديمة وتمنح المشغلين رؤية أفضل في هذه الأنظمة ذات الكمون المنخفض.

CVector صغير في الوقت الحالي ، مع توزيع فريق من ثمانية أشخاص فقط عبر بروفيدنس ، رود آيلاند ، مدينة نيويورك ، وفرانكفورت ، ألمانيا. لكنهم يتوقعون أن ينمو الآن بعد أن اكتمل البذرة. لقد أكد تشانغ على أنهم يقومون فقط بتوظيف “أشخاص محاذاة للمهمة” الذين “يرغبون بالفعل في جعل مهنة في البنية التحتية المادية”-والتي ستستمر في تسهيل إقناع العملاء بأن الشركة الناشئة لا تسير في أي مكان.

على الرغم من وجود خط مستقيم إلى حد ما مما كان يفعله تشانغ في شل إلى ماهية CVector حتى الآن ، إلا أنه أصبح أكثر من مجرد رحيل بالنسبة إلى Ruggles. لكنه قال إنه كان تحديًا يستمتع به.

وقال: “أحب حقيقة أنه بدلاً من محاولة كتابة ورقة ، وإرسالها ، واتخاذها من خلال عملية مراجعة النظراء ونشرها في مجلة وآمل أن ينظر شخص ما ، وأن أعمل مع عميل على شيء ما في الأرض ، ويمكننا أن نكون قد نساعدهم على الاستمرار في العمل”. “يمكنك إجراء تغييرات ، وبناء الميزات ، وبناء أشياء جديدة لعملائك – بسرعة.”