متابعة – أمل علوي
كان هناك اهتمام كبير بما تبنيه مختبر Mira Murati’s Matchines Machines بمليارات دولار في تمويل البذور وفريق All-Star من الباحثين السابقين في Openai الذين انضموا إلى المختبر. في منشور المدونة نُشر يوم الأربعاء ، أعطى مختبر Murati للأبحاث العالم أول نظرة على أحد مشاريعه: إنشاء نماذج منظمة العفو الدولية مع استجابات قابلة للتكرار.
يحاول منشور مدونة البحث ، الذي يحمل عنوان “هزيمة nondeterminism في استدلال LLM” ، تفريغ السبب الجذري لما يقدم العشوائية في استجابات نموذج الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، اسأل chatgpt نفس السؤال عدة مرات ، ومن المحتمل أن تحصل على مجموعة واسعة من الإجابات. لقد تم قبول هذا إلى حد كبير في مجتمع الذكاء الاصطناعى باعتباره حقيقة-تعتبر نماذج الذكاء الاصطناعى اليوم أنظمة غير حية-لكن مختبرات التفكير في Machines ترى أن هذه مشكلة قابلة للحل.
يجادل هذا المنشور ، الذي تألفه باحث مختبر Machines Machines Horace ، بأن السبب الجذري لعشوائية نماذج الذكاء الاصطناعى هو الطريقة التي يتم بها خياطة نواة GPU – البرامج الصغيرة التي تعمل داخل رقائق الكمبيوتر في Nvidia – معًا في معالجة الاستدلال (كل ما يحدث بعد الضغط على الدخول إلى الدردشة). يقترح أنه من خلال التحكم بعناية في هذه الطبقة من التزامن ، من الممكن جعل نماذج الذكاء الاصطناعى أكثر حتمية.
إلى جانب إنشاء ردود أكثر موثوقية للمؤسسات والعلماء ، يلاحظ أن الحصول على نماذج منظمة العفو الدولية لتوليد استجابات قابلة للتكرار يمكن أن يحسن تدريب التعلم التعزيز (RL). RL هي عملية مكافأة نماذج الذكاء الاصطناعى للحصول على الإجابات الصحيحة ، ولكن إذا كانت الإجابات مختلفة قليلاً ، فإن البيانات تصبح صاخبة بعض الشيء. إن إنشاء استجابات أكثر اتساقًا من طراز الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل عملية RL بأكملها “أكثر سلاسة” ، وفقًا لـ HE. أخبر مختبر آلات التفكير للمستثمرين أنه يخطط لاستخدام RL تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي للشركات، المعلومات التي تم الإبلاغ عنها سابقا.
قال موراتي ، كبير مسؤولي التكنولوجيا السابق في Openai ، في يوليو ، إنه سيتم الكشف عن أول منتج لمختبر Machines Lab في الأشهر المقبلة ، وسيكون “مفيدًا للباحثين والشركات الناشئة التي تقوم بتطوير نماذج مخصصة”. لا يزال من غير الواضح ماهية هذا المنتج ، أو ما إذا كان سيستخدم تقنيات من هذا البحث لتوليد استجابات أكثر استنساخًا.
قال مختبر آلات التفكير أيضًا أنه يخطط في كثير من الأحيان نشر منشورات المدونة، الكود ، وغيرها من المعلومات حول أبحاثها في محاولة “للاستفادة من الجمهور ، ولكن أيضا تحسين ثقافتنا البحثية الخاصة”. يبدو أن هذا المنشور ، وهو الأول في سلسلة المدونات الجديدة للشركة المسمى “Connectionism” ، جزء من هذا الجهد. التزام Openai أيضًا بفتح الأبحاث عندما تأسست ، لكن الشركة أصبحت أكثر إغلاقًا لأنها أصبحت أكبر. سنرى ما إذا كان مختبر أبحاث موراتي يبقى واقعًا لهذا المطالبة.
تقدم مدونة الأبحاث لمحة نادرة داخل واحدة من أكثر الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى في وادي السيليكون. على الرغم من أنها لا تكشف بالضبط أين تسير التكنولوجيا ، إلا أنها تشير إلى أن مختبر Machines Machines يعالج بعضًا من أكبر الأسئلة على حدود أبحاث الذكاء الاصطناعي. الاختبار الحقيقي هو ما إذا كان لدى مختبر Machines Machines حل هذه المشكلات ، وإجراء منتجات حول أبحاثها لتبرير تقييمها البالغ 12 مليار دولار.
حدث TechCrunch
سان فرانسيسكو
|
27-29 أكتوبر ، 2025
هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي