Micro1 ، منافس لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعى ، يجمع الأموال بتقييم 500 مليون دولار

جمعت Micro1 ، وهي شركة ناشئة تبلغ من العمر ثلاث سنوات تساعد شركات الذكاء الاصطناعي في العثور على المقاولين البشريين وإدارة وضع علامات على البيانات وتدريبها ، جولة تمويل من سلسلة A بقيمة 35 مليون دولار تقدر الشركة بمبلغ 500 مليون دولار. قاد الجولة O1 Advisors ، وهي شركة رأس المال الاستثماري شارك في تأسيسها ديك كوستولو وآدم باين ، الرئيس التنفيذي السابق ومدير العمليات في تويتر.

بدء التشغيل هي واحدة من العديد من الشركات التي تتطلع إلى ملء الفجوة في سوق البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة التغييرات الأخيرة التي تتضمن Scale AI. بعد أن استثمرت Meta 14 مليار دولار من الذكاء الاصطناعى ، واستأجرت الرئيس التنفيذي لها ، قالت AI Labs بما في ذلك Openai و Google إنها تخطط لخفض العلاقات مع بدء التشغيل ، ويفترض أن أبحاثهم قد تنتهي في أيدي Meta. (مقياس الذكاء الاصطناعي ينفي أنها تشترك في معلومات سرية مع META كجزء من شراكتها).

ومع ذلك ، لا تزال AI Labs تحتاج إلى خدمات البيانات هذه ، وتهدف الشركات الناشئة مثل Micro1 إلى التقاط الركود.

يخبر المدير التنفيذي لشركة Micro1 علي أنصاري – البالغ من العمر 24 عامًا فقط – TechCrunch أن شركته تعمل مع قيادة AI Labs ، بما في ذلك Microsoft ، بالإضافة إلى العديد من شركات Fortune 100. وقال أنصاري إن Micro1 يولد الآن 50 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR) ، ارتفاعًا من 7 ملايين دولار في بداية عام 2025.

لا يزال هذا بعيدًا عن المنافسين الكبار مثل Mercor ، الذي يولد أكثر من 450 مليون دولار في ARR ، والارتفاع ، الذي قيل إنه جلب 1.2 مليار دولار في عام 2024. ومع ذلك ، يبدو أن نمو Micro1 وتبنيه بين مختبرات الذكاء الاصطناعي ينمو بمعدل صحي.

كجزء من التمويل الجديد ، تقوم Micro1 أيضًا بإضافة Bain إلى مجلس إدارةها ، إلى جانب Joshua Browder ، مؤسس ومدير التنفيذي للمساعد القانوني AI Donotpay.

وقال باين في بيان لـ TechCrunch: “إن الطريقة الوحيدة التي تتعلمها النماذج هي الآن من خلال بيانات الإنسان الجديدة الصافية. Micro1 هو في صميم توفير تلك البيانات لجميع مختبرات الحدود ، أثناء التحرك بسرعات لم أرها من قبل”.

رويترز سابقا تفاصيل تم الإبلاغ عنها من جهود جمع التبرعات Micro1.

كل هذه الشركات – Micro1 ، والارتفاع ، والمرح ، و Scale AI – تزود مختبرات الذكاء الاصطناعي مع الوصول إلى قاعدة كبيرة من المقاولين البشريين الذين يمكنهم تسمية وإنشاء بيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي. لقد أصبحت خدمة حاسمة ، تحتاج شركات مثل Openai ، و Meta ، و Google ، إلى بناء نماذج AI المتطورة.

كان Scale AI أول من يهيمن على هذا المساحة ، مع البصيرة الأولية التي يمكن أن تدفع القليل نسبيًا للمقاولين ذوي المهارات المنخفضة في جميع أنحاء العالم للمساعدة في تسمية البيانات للتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، يقول Ansari إن مطالب مختبرات الذكاء الاصطناعى قد تحولت في السنوات الأخيرة ، وأن الشركات تحتاج الآن إلى وضع علامات على البيانات عالية الجودة من خبراء المجال-مثل كبار مهندسي البرمجيات والأطباء والكتاب المحترفين-لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي. أصبح الجزء الصعب تجنيد هذه الأنواع من الناس.

أدى ذلك إلى بناء مجند الذكاء الاصطناعى ، زارا ، الذي يجري المقابلات والمرشحين الذين يتقدمون للعمل كأحد مقاولي الشركة ، أو كما يدعوهم Ansari ، خبراء. يقول Micro1 إن زارا قاموا بتوظيف آلاف الخبراء – بمن فيهم أساتذة من ستانفورد وهارفارد – وأن الشركة تخطط لإضافة مئات كل أسبوع.

يبدو أن سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي يتغير مرة أخرى. الآن ، تهتم العديد من مختبرات AI بالعمل مع الشركات الناشئة لتطوير “بيئات” – مساحات عمل افتراضية يمكن استخدامها لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي على المهام المحاكاة. يقول أنصاري إن Micro1 يقوم ببناء عروض جديدة في البيئات مساحة لتلبية هذا الطلب.

لحسن الحظ بالنسبة للشركات الناشئة مثل Micro1 ، يبدو أن مختبرات الذكاء الاصطناعي تعمل مع مقدمي بيانات التدريب المتعددة. طبيعة العمل هي أنه من الصعب على أي شركة واحدة التعامل مع جميع احتياجات بيانات مختبر AI. هذا يعني أن هناك الكثير من الأعمال التجارية ، على الأقل ، في الوقت الحالي.