متابعة – أمل علوي
أمضت كارلا روفر مرة واحدة 30 دقيقة في البكاء بعد الاضطرار إلى إعادة تشغيل مشروع تم ترميزه.
يعمل روفر في هذه الصناعة منذ 15 عامًا ، ويعمل بشكل رئيسي كمطور ويب. تقوم الآن ببناء شركة ناشئة ، إلى جانب ابنها ، تخلق نماذج تعليمية مخصصة للأسواق.
دعت فيبي ترميز منديل كوكتيل جميل لا نهاية له يمكن للمرء أن يرسمه بشكل دائم. وقالت إن التعامل مع التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي والتي يأمل المرء في استخدامها في الإنتاج يمكن أن يكون “أسوأ من مجالسة الأطفال” ، حيث أن نماذج الذكاء الاصطناعى يمكن أن تفسد العمل بطرق يصعب التنبؤ بها.
لقد تحولت إلى ترميز الذكاء الاصطناعي في حاجة إلى السرعة مع بدء تشغيلها ، وكذلك وعد أدوات الذكاء الاصطناعي.
وقالت: “لأنني كنت بحاجة إلى أن أكون سريعًا ومثيرًا للإعجاب ، فقد أخذت اختصارًا ولم أقم بمسح هذه الملفات بعد المراجعة الآلية”. “عندما فعلت ذلك يدويًا ، وجدت خطأً كثيرًا. عندما استخدمت أداة طرف ثالث ، وجدت المزيد. وتعلمت الدرس الخاص بي.”
قامت هي وابنها بإعادة تشغيل مشروعهم بالكامل – ومن هنا للدموع. قالت: “لقد سلمته مثل Copilot كان موظفًا”. “ليس كذلك.”
يشبه Rover العديد من المبرمجين ذوي الخبرة إلى الذكاء الاصطناعي للحصول على مساعدة الترميز. لكن هؤلاء المبرمجين يجدون أيضًا أنفسهم يتصرفون مثل جليدي AI-إعادة كتابة الكود وتحديد الحقائق.
حدث TechCrunch
سان فرانسيسكو
|
27-29 أكتوبر ، 2025
تقرير حديث من شركة منصة توصيل المحتوى بسرعة وجدت أن 95 ٪ على الأقل من بين ما يقرب من 800 مطور الذي شملهم الاستطلاع ، قالوا إنهم يقضون وقتًا إضافيًا في إصلاح التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى ، مع انخفاض تحميل هذا التحقق بشكل كبير على أكتاف كبار المطورين.
لقد اكتشف هؤلاء المبرمجون ذوي الخبرة مشكلات مع التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى والتي تتراوح من أسماء الحزم الهلوسة إلى حذف المعلومات المهمة والمخاطر الأمنية. تركت رمز الذكاء الاصطناعى ، يمكن أن يترك منتجًا أكثر بكثير من عربات التي تجرها الدواب أكثر من ما يمكن أن ينتجه البشر.
أصبح العمل مع التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى مشكلة لدرجة أنها تؤدي إلى وظيفة ترميز الشركات الجديدة المعروفة باسم “أخصائي تنظيف رمز الأجواء”
تحدث TechCrunch إلى المبرمجين ذوي الخبرة حول وقتهم باستخدام الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى حول ما يرونه على أنه مستقبل الترميز. تباينت الأفكار ، ولكن بقي شيء واحد مؤكد: لا تزال التكنولوجيا أمامها طريق طويل.
وقال روفر: “إن استخدام الطيار المشترك للترميز يشبه إلى حد ما إعطاء وعاء للقهوة لاعب ذكي يبلغ من العمر ست سنوات ويقول:” يرجى أخذ هذا إلى غرفة الطعام وسكب القهوة للعائلة “.
هل يمكنهم فعل ذلك؟ ربما. هل يمكن أن تفشل؟ قطعاً. وعلى الأرجح ، إذا فشلوا ، فلن يخبرك. “هذا لا يجعل الطفل أقل ذكاء” ، واصلت. “هذا يعني أنه لا يمكنك تفويض (مهمة) كهذه تمامًا.”
“أنت على حق تمامًا!”
قارن فريدوبون ماليكزاده أيضًا الترميز فيبي بالطفل.
لقد عمل في الصناعة لأكثر من 20 عامًا ، حيث شغل أدوارًا مختلفة في تطوير المنتجات والبرامج والتصميم. وقال إنه يبني بدء تشغيله الخاص ويستخدم بشكل كبير منصة ترميز الأجواء المحببة. من أجل المتعة ، فإنه أيضًا تطبيقات الرموز مثل تلك التي تنشئ Gen Alpha Slang for Boomers.
إنه يحب أنه قادر على العمل بمفرده في المشاريع ، وتوفير الوقت والمال ، لكنه يوافق على أن الترميز فيبي لا يشبه تعيين متدرب أو المبرمج الصغار. بدلاً من ذلك ، يشبه الترميز Vibe “توظيف مراهق عنيد ، وقح ، لمساعدتك في فعل شيء” ، قال لـ TechCrunch.
قال: “عليك أن تطلب منهم 15 مرة أن يفعلوا شيئًا”. “في النهاية ، يقومون ببعض ما طلبته ، وبعض الأشياء التي لم تطلبها ، ويكسرون مجموعة من الأشياء على طول الطريق.”
يقدر Malekzadeh أنه يقضي حوالي 50 ٪ من متطلبات كتابة الوقت ، و 10 ٪ إلى 20 ٪ من وقته في الترميز فيبي ، و 30 ٪ إلى 40 ٪ من وقته في فيبي تحديد -معالجة الأخطاء و “البرنامج النصي غير الضروري” الذي تم إنشاؤه بواسطة رمز مكتوب من الذكاء الاصطناعي.
كما أنه لا يعتقد أن ترميز Vibe هو الأفضل في التفكير في الأنظمة – عملية رؤية كيف يمكن أن تؤثر مشكلة معقدة على نتيجة شاملة. وقال إن الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعى يحاول حل المزيد من المشكلات على مستوى السطح.
وقال مالكزاده: “إذا كنت تقوم بإنشاء ميزة يجب أن تكون متاحة على نطاق واسع في منتجك ، فسيقوم مهندس جيد بإنشاء ذلك مرة واحدة ويتيح لها كل مكان ضروري”. “سوف يخلق تشفير Vibe شيئًا مختلفًا خمس مرات ، وخمس طرق مختلفة ، إذا كان هناك حاجة إليه في خمسة أماكن مختلفة. يؤدي إلى الكثير من الارتباك ، ليس فقط للمستخدم ، ولكن للنموذج.”
وفي الوقت نفسه ، يجد روفر أن الذكاء الاصطناعى “يركض إلى جدار” عندما تتعارض البيانات مع ما تم ترميزه بشدة. وقالت: “يمكن أن تقدم نصيحة مضللة ، أو ترك العناصر الرئيسية الحيوية ، أو إدراج نفسها في مسار التفكير الذي تطوره”.
ووجدت أيضًا أنه بدلاً من الاعتراف بأخطاء ، فإنها ستقوم بتصنيع النتائج.
شاركت مثالاً آخر مع TechCrunch ، حيث تساءلت عن النتائج التي قدمها لها نموذج الذكاء الاصطناعي في البداية. بدأ النموذج في تقديم شرح مفصل يتظاهر بأنه يستخدم البيانات التي قمت بتحميلها. فقط عندما دعوتها ، اعترف نموذج الذكاء الاصطناعي.
قالت: “لقد أخافني ذلك لأنه بدا وكأنه زميل في العمل السام”.
علاوة على ذلك ، هناك المخاوف الأمنية.
أوستن سبيرز هو المدير الأول لتمكين المطورين في Fastly وقد تم ترميزه منذ أوائل العقد الأول من القرن العشرين.
لقد وجد من خلال تجربته الخاصة – إلى جانب الدردشة مع العملاء – أن رمز Vibe يحب بناء ما هو سريع وليس “صحيح”. وقال إن هذا قد يعرض نقاط الضعف على الكود من النوع الذي يميل المبرمجون الجدد إلى صنعه.
وقال سبيرز لـ TechCrunch: “ما يحدث في كثير من الأحيان هو أن المهندس يحتاج إلى مراجعة الرمز وتصحيح الوكيل وأخبر الوكيل أنهم ارتكبوا خطأ”. “هذا النمط هو السبب في أننا رأينا كأس” أنت على حق تمامًا “تظهر على وسائل التواصل الاجتماعي.”
إنه يشير إلى كيفية تميل نماذج الذكاء الاصطناعى ، مثل كلود البشري ، إلى الرد “أنت على حق تمامًا” عند استدعاء أخطائهم.
مايك أروسميث ، كبير موظفي التكنولوجيا في شركة برمجيات تكنولوجيا المعلومات Ninjaone ، يعمل في هندسة البرمجيات والأمان منذ حوالي 20 عامًا. وقال إن ترميز الأجواء يخلق جيلًا جديدًا منه والبقع العمياء الأمنية التي تكون الشركات الناشئة الصغيرة على وجه الخصوص عرضة لها.
وقال لـ TechCrunch: “غالبًا ما يتجاوز الترميز في الغالب عمليات المراجعة الصارمة التي تكون مؤسسية للترميز التقليدي وحاسمة لالتقاط نقاط الضعف”.
وقال إن النينجايون يعارض ذلك من خلال تشجيع “الترميز الآمن” ، حيث تتمتع أدوات الذكاء الاصطناعى المعتمدة بالوصول ، إلى جانب مراجعة الأقران الإلزامية ، وبالطبع المسح الأمني.
الطبيعي الجديد
على الرغم من أن كل شخص تحدث إليهم تقريبًا يوافقون على أن الكود الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى والمنصات المشفرة في الجيوب مفيدة في العديد من المواقف-مثل السخرية من الأفكار-فإنهم يتفقون جميعًا على أن المراجعة البشرية ضرورية قبل بناء عمل تجاري عليها.
وقال روفر: “هذا منديل الكوكتيل ليس نموذجًا تجاريًا”. “عليك أن توازن بين السهولة مع البصيرة.”
ولكن على الرغم من الرثاء على أخطائه ، فقد غيرت تشفير Vibe الحاضر ومستقبل الوظيفة.
وقالت روفر إن ترميز فيبي ساعدها بشكل كبير في صياغة واجهة مستخدم أفضل. قال Malekzadeh ببساطة إنه على الرغم من الوقت الذي يقضيه في إصلاح الكود ، إلا أنه لا يزال يتم إنجازه أكثر مع المبرمجين من الذكاء الاصطناعي أكثر من دونهم.
وقال مالكزاده: “كل تقنية تحمل سلبية خاصة بها ، والتي اخترعت في نفس الوقت مثل التقدم التقني” ، نقلا عن المنظر الفرنسي بول فيريليو ، الذي تحدث عن اختراع حطام السفينة مع السفينة.
الايجابيات تفوق بكثير السلبيات.
وجد المسح السريع أن كبار المطورين كانوا من المرجح أن يضعوا رمزًا تم إنشاؤه بواسطة AI في الإنتاج مقارنةً بالمطورين المبتدئين ، قائلين إن التكنولوجيا ساعدتهم على العمل بشكل أسرع.
الترميز Vibe هو أيضًا جزء من روتين ترميز Spiers. يستخدم عوامل ترميز الذكاء الاصطناعى على عدة منصات لكل من المشاريع الشخصية الأمامية والخلفية. وصف التكنولوجيا بتجربة مختلطة ، لكنه قال إنها جيدة في المساعدة في النماذج الأولية ، أو بناء بلوفيلو ، أو سقوط الاختبار ؛ إنه يزيل المهام الوهمية حتى يتمكن المهندسون من التركيز على بناء المنتجات والشحن والتوسيع.
يبدو أن الساعات الإضافية التي تقضيها تمشيط من خلال الأعشاب الضارة ستصبح ببساطة ضريبة التسامح على استخدام الابتكار.
يتعلم إلفيس كيمارا ، مهندس شاب ، ذلك الآن. لقد تخرج للتو مع درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعى ويبني سوقًا يعمل بالنيابة.
مثل العديد من المبرمجين ، قال إن تشفير Vibe جعل وظيفته أكثر صعوبة ، وغالبًا ما وجد فيبي ترميز تجربة مبهجة.
وقال: “لم يعد هناك مزيد من الدوبامين من حل مشكلة بنفسي. منظمة العفو الدولية تكتشفها فقط”. في إحدى وظائفه الأخيرة ، قال إن كبار المطورين لا يتطلعون إلى مساعدة المبرمجين الشباب بنفس القدر-بعضهم لا يفهمون نماذج ترميز الأجواء الجديدة ، بينما قام آخرون بتفويض مهام الإرشاد إلى نماذج الذكاء الاصطناعى المذكورة.
لكنه قال: “الايجابيات تفوق بكثير السلبيات” ، وهو مستعد لدفع ضريبة الابتكار.
وقال كيمارا عن الطبيعي الجديد الذي يستعد له: “لن نكتب رمزًا فقط ؛ سنقوم بتوجيه أنظمة الذكاء الاصطناعي ، ونتحمل المساءلة عندما تنكسر الأمور ، ونتصرف أكثر مثل الاستشاريين للآلات”.
“حتى عندما أنمو إلى دور كبير ، سأستمر في استخدامه”. “لقد كان مسرعًا حقيقيًا بالنسبة لي. أتأكد من مراجعة كل سطر من الكود الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى ، لذلك أتعلم حتى أسرع منه.”
هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي
