متابعة – أمل علوي
استضافت Y Combinator يومه التجريبي في صيف 2025 الأسبوع الماضي ، حيث عرضت أحدث دفعة من أكثر من 160 شركة ناشئة.
كما هو الحال مع الدُفعات الحديثة ، قدمت غالبية الشركات الناشئة حلولًا تركز على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، كان تطور واضح واضح. بدلاً من المنتجات “التي تعمل بمواد AI” ، تقوم العديد من الشركات الآن ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي أو البنية التحتية والأدوات اللازمة لتطويرها. على سبيل المثال ، كانت هذه الدفعة موجودة من حلول الصوت من الذكاء الاصطناعى والشركات الجديدة التي تركز على مساعدة الآخرين على تسييل “اقتصاد الذكاء الاصطناعي” مع الإعلانات وأدوات التسويق.
لقد تحدثنا مع حفنة من المستثمرين الذين يركزون على YC لمعرفة الشركات الناشئة التي وجدوا أكثر إثارة للاهتمام والتي تولد أعلى الطلب على الاستثمار.
فيما يلي الأكثر ذكرًا:
ماذا تفعل: شريط للشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى
لماذا هو المفضل: تستخدم العديد من الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى نماذج تسعير معقدة غالبًا ما تمزج رسوم الاشتراك المسطحة لكل مقعد مع الرسوم القائمة على الاستخدام ، والائتمانات ، وتكاليف الوظائف الإضافية المختلفة. إدارة تسعير الذكاء الاصطناعى المعقدة على الشريط هي عملية يدوية تستغرق وقتًا طويلاً. لهذا السبب طور الخريف بنية تحتية مفتوحة المصدر تبسط تكامل الشريط للشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعي. وتقول الشركة إن تقنيتها تستخدم بالفعل من قبل مئات تطبيقات الذكاء الاصطناعى و 40 شركات ناشئة. بالنظر إلى هيمنة Stripe على المدفوعات والنمو المتفجر لسوق الذكاء الاصطناعى ، هل يمكن أن يكون حل الفواتير المتخصص لمنظمة العفو الدولية هو قصة نجاح Fintech الرئيسية التالية؟
حدث TechCrunch
سان فرانسيسكو
|
27-29 أكتوبر ، 2025
ماذا تفعل: يبني Vercel لوكلاء الذكاء الاصطناعي
لماذا هو المفضل: مثلما يساعد Vercel المطورين على نشر واستضافة الشركات الناشئة ، تدعي Dedalus Labs أن منصتها تعمل على أتمتة البنية التحتية لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي ، وخفض ساعات الترميز إلى بضع نقرات. تتعامل الشركة مع المهام المعقدة مثل Autoscaling وموازنة التحميل ، والتي تقول إنها تجعل نشر الوكيل سريعًا وبسيطًا.
ماذا تفعل: تصنيفات Crowdsource للتصاميم المشفرة فيبي
لماذا هو المفضل: إن قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد عدد كبير من التصميمات بسرعة تخلق مشكلة جديدة: معرفة ما هي جيدة بالفعل. يحل هذا التصميم هذا من خلال تصنيفات التعهيد الجماعي للصور التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى ، مما يخلق حلقة ردود الفعل التي تجبر نماذج الذكاء الاصطناعى على تحسينها. ترى مختبرات AI الكبيرة القيمة في تدريب نماذجها لإنشاء تصميمات أفضل ، لأن بعضها هم بالفعل عملاء تصميم Arena.
ماذا تفعل: الموزع الممكّن بالتكنولوجيا لتجار التجزئة في جنوب شرق آسيا
لماذا هو المفضل: تأسست Getasap Asia من قبل Raghav Arora قبل ثلاث سنوات عندما كان عمره 14 عامًا فقط. منذ ذلك الحين ، حقق بدء التشغيل الذي يستخدم التكنولوجيا لتقديم الإمدادات إلى المتاجر والمطاعم ومحلات السوبر ماركت الكبيرة في جنوب شرق آسيا في أقل من ثماني ساعات ، الملايين من الإيرادات. أغلقت Getasap Asia جولة من General Catalyst ، وفقًا لـ موقع إلكتروني، ونحن نسمع أن تقييم بدء التشغيل كان من بين الأعلى في الدفعة بأكملها.
ماذا تفعل: مهندس الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على إصلاح الأخطاء في الإنتاج
لماذا هو المفضل: أسسها Keystone ، الذي أسسه بابلو هانسن البالغة من العمر 20 عامًا والذي حصل في العام الماضي على درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي ، في مهمة لتقليل فترات راحة البرمجيات. وقال هانسن إن الذكاء الاصطناعي للشركة يجد ويصلح الأخطاء لعملاء مثل Lovable وقد رفض بالفعل عرضًا لاكتساب سبعة أرقام.
ماذا تفعل: صانع عاتق منظمة العفو الدولية للأصدقاء
لماذا هو المفضل: على الرغم من عدم وجود نقص في تطبيقات المواعدة ، فإن RealRoots تعالج نوعًا مختلفًا من الوحدة. تقوم شركة AI Matchmaker ، ليزا ، بإجراء مقابلات مع النساء ، ثم تنظم التجارب الاجتماعية لربطهن بأصدقاء متوافقين. على الرغم من أن جزء الذكاء الاصطناعى قد يكون أداءً – ربما لن تمنح المحادثات مع ليزا رؤى أكثر عن المشاركين أكثر من الإجابات المكتوبة – قد تكون RealRoots على شيء ما. في الشهر الماضي وحده ، أنتجت الشركة 782،000 دولار من 9000 عميل مدفوعون ، حسبما قال مؤسسوها.
ماذا تفعل: أتمتة مطالبات التأمين مع الذكاء الاصطناعي
لماذا هو المفضل: يقوم Solva’s AI بأتمتة المهام الأكثر روتينية لضيفات التأمين ، من ملء المطالبات المعقدة إلى منع دفعات غير لائقة. بعد عشرة أسابيع فقط من الإطلاق ، جمعت Solva بالفعل 245،000 دولار من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR) ، وهو رقم متحمس للمستثمرين.
ماذا تفعل: مكافحة القطار المصغر
لماذا هو المفضل: مع الصين يقال يجمع أسراب من الطائرات بدون طيار غير مكلفة ، ويواجه الجيش الأمريكي حاجة ملحة لحلول مكافحة من التكلفة. تقوم Perseus بتطوير ذلك: صواريخ صغيرة مصممة لإسقاط الطائرات بدون طيار على جزء صغير من تكلفة الأنظمة الحالية. لقد دعت فروع متعددة للجيش الأمريكي بالفعل بدء التشغيل لإظهار حلها ، مما قد يؤدي إلى عقود ضخمة.
ماذا تفعل: مدرس لغة أجنبية منظمة العفو الدولية
لماذا هو المفضل: جعلت تطبيقات مثل Duolingo التعلم اللغوي متاحًا وممتعًا ، لكنها غالبًا ما تفتقر إلى مكون رئيسي من الطلاقة: محادثة ثابتة. يحل Pingo هذه المشكلة من خلال السماح للمستخدمين بالتحدث مع الذكاء الاصطناعي ، والذي يعمل كمتحدث أصلي. يثبت النهج الفريد للشركة شعبية بشكل لا يصدق ، حيث يزعم المؤسسون أنها تنمو شهريًا بنسبة 70 ٪ وحصلت على 250،000 دولار في الإيرادات الشهرية.
هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي
