متابعة – أمل علوي
ليس سراً أن الترميز-باستخدام أدوات الترميز التي تعمل بمنظمة العفو الدولية لإنشاء التطبيقات والمواقع الإلكترونية عبر مطالبات اللغة الطبيعية-تنفجر في شعبية.
في يوليو ، بلغت شركة Lovable Lovable التي تم تشغيلها 100 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR) بعد ثمانية أشهر فقط من إطلاقها ، وتخطط لإغلاق العام بمبلغ 250 مليون دولار وتعتقد أنها ستصل إلى مليار دولار خلال الـ 12 شهرًا القادمة. وفي الوقت نفسه ، قالت Reftlet في وقت سابق من هذا الشهر إن ارتفاعه من 2.8 مليون دولار إلى 150 مليون دولار في أقل من عام.
لقد أدى النمو الرائع لهذه الشركات إلى تغذية موجة من المنافسين ، والتي يكتسب الكثير منها أيضًا زخماً. وقال نيخيل تريفيدي ، المؤسس المشارك والشريك العام في شركة VC Formwork: “هذه واحدة من تلك المساحات التي تنمو فيها كل شركة مثل الحشائش”.
ومع ذلك ، على الرغم من نموها السريع ، فإن Trivedi يجادل بأن الشركات المحببة والإعادة وغيرها من الشركات الناشئة في الترميز لها عيب كبير: فهي تتفوق في تطوير النماذج الأولية ولكنها تكافح لتمكين المستخدمين من إطلاق برامج جاهزة للإنتاج.
يقول تريفيدي إن مشكلة معظم شركات الترميز فيبي هي أنها لا توفر جميع البنية التحتية التي يحتاجها المستخدمون غير التقنيين إلى إطلاق منتج وظيفي.
أي شئ، يحاول تطبيق AI الذي تم إطلاقه قبل شهر ، حل هذه المشكلة من خلال تقديم جميع الأدوات-من قواعد البيانات إلى وظائف التخزين والدفع-الذي يحتاج المستخدمون إلى تشغيل الشركات على الويب أو لإرسال إبداعاتهم المشفرة إلى متجر التطبيقات. كان الجر الأولي للشركة متفجرًا ، حيث وصل إلى معدل تشغيل سنوي بقيمة مليوني دولار في غضون أسبوعين فقط.
على الرغم من أن سوق الترميز فيبي مزدحم ، إلا أن معدل نمو الشركة مثير للإعجاب لدرجة أن Trivedi عرف أنه يتعين عليه تمويله.
حدث TechCrunch
سان فرانسيسكو
|
27-29 أكتوبر ، 2025
أعلن أي شيء يوم الاثنين أنه جمع جولة تمويل بقيمة 11 مليون دولار بتقييم بقيمة 100 مليون دولار ، بقيادة العمل ، مع دعم إضافي من Uncork و Bessemer و M13.
شارك في تأسيسها زملاء Google السابق Dhruv Amin و Marcus Lowe ، أي شيء مصمم بشكل خاص لمساعدة الأشخاص غير التقنيين على توليد تطبيقات كاملة على شبكة الإنترنت والجوال.
“لم تشاهد حقًا أعمالًا حقيقية مبنية على أي من هذه الأدوات” ، قال أمين عن شركات الترميز الأخرى. “نريد أن نكون محاذاة المساحة ، حيث يقوم الناس ببناء تطبيقات تجني المال فوقنا.”
يدعي أمين أن المستخدمين قد استفادوا بالفعل من أي شيء لإنشاء تطبيقات تعمل بكامل طاقتها في AppStore ، بما في ذلك متتبع عادة ، ودورة تدريبية CPR ، وتطبيق “Try-On” على شكل شعر. بعض هذه التطبيقات بدأت حتى في كسب المال.
هؤلاء المستخدمون ، وفقًا لـ Amin ، يمكنهم إنهاء تطبيقهم إلى حد كبير لأنهم لا يتعين عليهم معرفة كيفية إعداد وتوصيل الأدوات الأساسية الأخرى بالنموذج الأولي الذي تم إنشاؤه بواسطة تطبيق الترميز Vibe.
جاءت فكرة تطوير منشئ تطبيقات Ai-Ai-Ai-Asosts من الحساء إلى الأمين إلى أمين وويل قبل أقل من عام. يعمل الثنائي معًا منذ عام 2021. كان عرضه الأول هو سوق تطوير تم الحصول عليه والذي استخدم أدوات ترميز الذكاء الاصطناعى بالتزامن مع المطورين البشريين. ولكن هذا كان قبل صعود LLMS. كان هذا العمل يولد حوالي 2 مليون دولار من معدل التشغيل السنوي ، ولكن أصبح من الواضح أن الذكاء الاصطناعى التوليدي يمكن أن يقدم قريبًا تطبيقات أسرع وبتكاليف أقل من نموذج السوق.
لذلك ، في عام 2023 ، قاموا بإيقاف هذا العمل وبدأوا العمل على تطوير أداة لبناء التطبيقات التي تعمل بالطاقة AI. حتى أنها رفعوا بعض تمويل ما قبل البذور والبذور من شركاء Uncork و Bessemer Venture على طول الطريق.
لاحظت أمين و لوي أن معظم الأدوات التنافسية ، بما في ذلك محبوب و الترباس Stackblitz، الاعتماد على قاعدة بيانات الطرف الثالث supabase. لقد اعتقدوا أنه يمكنهم التمييز بين أي شيء من AI من خلال بناء جميع البنية التحتية في المنزل.
استغرق هذا التطور وقتًا ، ولكن قد يكون الأمر يستحق الجهد لأن أي شيء ليس هو بدء التشغيل الوحيد في هذا السوق. إنه ليس حتى الشخص الوحيد الذي يصنع رهانًا أن تقديم جميع أدوات الواجهة الخلفية يمكن أن يكون سائق نمو كبير. وتشمل الشركات الناشئة الأخرى التي تبني قطع كبيرة من البنية التحتية الخاصة بهم موكا و Rork ، هذه الشركة التي تدعي أنها على المسار الصحيح لضرب 10 ملايين دولار في arr بحلول نهاية العام.
لكن المنافسة المكثفة لا تريفيدي. وقال “يبدو أن هناك طلبًا كافيًا لأنواع مختلفة من منتجات بناء التطبيقات”.
هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي