متابعة – أمل علوي
بعد ستة أشهر من بدء ليب بو تان سعيه لتغيير شركة إنتل المتعثرة، أعلنت شركة أشباه الموصلات العملاقة عن ترقية كبيرة للأجهزة.
يوم الخميس، إنتل كشف النقاب عن معالج جديد، والتي تحمل الاسم الرمزي بحيرة النمر. يمثل هذا الجيل التالي من عائلة معالجات Intel Core Ultra الخاصة بالشركة، وهو أول شريحة تم إنشاؤها باستخدام عملية أشباه الموصلات 18A من Intel.
ومن المتوقع أن يبدأ شحن المعالجات في وقت لاحق من هذا العام، ويتم إنتاجها في منشأة Fab 52 التابعة لشركة Intel في تشاندلر بولاية أريزونا، والتي تم إطلاقها عبر الإنترنت في عام 2024.
وقال تان في بيان صحفي للشركة: “إننا ندخل عصرًا جديدًا ومثيرًا من الحوسبة، والذي أصبح ممكنًا بفضل القفزات الكبيرة إلى الأمام في تكنولوجيا أشباه الموصلات التي ستشكل المستقبل لعقود قادمة”. “تعد منصات الحوسبة من الجيل التالي لدينا، جنبًا إلى جنب مع تكنولوجيا العمليات الرائدة والتصنيع وقدرات التعبئة والتغليف المتقدمة، بمثابة محفزات للابتكار عبر أعمالنا بينما نقوم ببناء شركة Intel جديدة.”
بشكل منفصل، قامت إنتل أيضًا بمعاينة معالج Xeon 6+، الذي يحمل الاسم الرمزي Clearwater Forest، وهو أول معالج خادم يعتمد على 18A للشركة. وتتوقع إنتل أن يتم إطلاق هذا في النصف الأول من عام 2026.
يعد هذا أكبر إعلان تصنيعي للشركة منذ أن تولى تان منصب الرئيس التنفيذي لشركة إنتل في مارس. وفي الأسابيع القليلة الأولى من عمله، أوضح تان أنه سيعيد تركيز الشركة على أعمالها الأساسية ويستعيد ثقافتها الهندسية أولاً.
يؤكد الإعلان أيضًا على روابط أشباه الموصلات 18A بالولايات المتحدة. وقد أبرز البيان الصحفي للشركة أن هذه هي عملية تصنيع الرقائق الأكثر تقدمًا التي يتم إنتاجها محليًا.
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
27-29 أكتوبر 2025
وقال تان في البيان: “كانت الولايات المتحدة دائمًا موطنًا لأبحاث إنتل وتطويرها وتصميم المنتجات والتصنيع الأكثر تقدمًا – ونحن فخورون بالبناء على هذا الإرث بينما نقوم بتوسيع عملياتنا المحلية وتقديم ابتكارات جديدة إلى السوق”.
استحوذت حكومة الولايات المتحدة على حصة 10٪ في شركة إنتل في أغسطس بعد أسابيع فقط التقى تان والرئيس دونالد ترامب في البيت الأبيض لمناقشة كيفية عمل إنتل والحكومة معًا لإعادة تصنيع أشباه الموصلات إلى الولايات المتحدة
تواصلت TechCrunch مع Intel للحصول على مزيد من المعلومات.
هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي