متابعة – أمل علوي
مع تزايد متطلبات أعمال الذكاء الاصطناعي، تدرك المؤسسات حول العالم أن مقدمي الخدمات المركزية التقليدية لم يعودوا دائمًا الحل الأمثل لتلبية احتياجاتها المتزايدة. في الوقت الذي تستمر فيه عمالقة الحوسبة مثل AWS وGoogle Cloud وAzure في جذب الأضواء، تتشكل ثورة هادئة تتمثل في أسواق الحوسبة اللامركزية.
تتيح هذه الأسواق ربط المؤسسات التي تحتاج إلى طاقة GPU مع مقدمي الخدمات الذين لديهم موارد زائدة، باستخدام آليات لامركزية. ويمكن لهذه الأسواق التعامل مع أحمال العمل الحقيقية مثل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتصيير الرسوم ثلاثية الأبعاد بتكاليف لا يمكن لمقدمي الخدمات السحابية التقليديين منافستها.
1. Argentum AI
تسعى Argentum AI إلى بناء سوق سائلة للحوسبة، حيث تعالج موارد GPU مثل الأسهم في الأسواق المالية، مما يجعلها سلعًا قابلة للتداول بأسعار شفافة وتسويات في الوقت الحقيقي. تعمل المنصة كسوق لامركزية حيث يمكن للمؤسسات نشر المهام الحوسبية وتقديم مقدمي الخدمات عروض لتنفيذها، مما يفتح المجال أمام استخدام قدرات الحوسبة غير المستغلة.
2. Aethir
حققت Aethir بسرعة مكانة بارزة كواحدة من أكبر سُحب GPU اللامركزية في اقتصاد الويب 3. تعتمد المنصة على مصادر قدرة GPU من مراكز البيانات من الفئة 3 و4، مما يجعلها متاحة عبر شبكة موزعة تضم أكثر من 3000 جهاز NVIDIA H100 وH200.
3. Bittensor
تتجاوز Bittensor فكرة أسواق الحوسبة اللامركزية من خلال تحويل الذكاء الاصطناعي نفسه إلى سوق. تعمل المنصة كطبقة أولى حيث يمكن للمطورين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والمساهمة بالذكاء الآلي مقابل رمز TAO الأصلي للشبكة.
4. Akash Network
تتبنى Akash نهجًا بسيطًا في عمليات السحابة اللامركزية عن طريق مطابقة الموارد الحوسبية غير المستغلة مع الطلب المرن من خلال سوق مفتوحة. تتيح المنصة للمستخدمين استئجار موارد حوسبية من شبكة عالمية من مقدمي الخدمات، بتكاليف تصل إلى 80% أقل من خدمات السحابة التقليدية.
5. Flux
يجمع Flux بين قوة البلوكشين والحوسبة السحابية من خلال نموذج عمل فريد يُعرف باسم Proof-of-Useful-Work v2، حيث يحل نظام موجه نحو العقد محل تعدين GPU، مما يقلل الانبعاثات بنسبة 10% سنويًا ويستهدف تضخمًا أقل من 1%.
تستمر أسواق الحوسبة اللامركزية في إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم حلول أكثر فعالية وتنافسية. مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، من المهم متابعة هذه المنصات الجديدة التي تُحدث ثورة في كيفية تخصيص موارد الحوسبة.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
