متابعة – أمل علوي
بدلاً من توقيع عقود باهظة الثمن مع الشركات للحصول على بياناتها، تحاول مختبرات الذكاء الاصطناعي هذه الأيام اتباع نهج جديد: الاستفادة من كبار الموظفين السابقين في تلك الشركات لمعرفتهم الصناعية، حسبما قال بريندان فودي، الرئيس التنفيذي لشركة Mercor، في TechCrunch Disrupt 2025 يوم الثلاثاء.
وفي حديثه أمام لجنة على خشبة المسرح، وصف فودي سوق ميركور بأنه إحدى القنوات الرئيسية التي تربط الموظفين السابقين في البنوك الاستثمارية والبيوت الاستشارية وشركات المحاماة بمختبرات الذكاء الاصطناعي التي تتطلع إلى أتمتة تلك الصناعات. بعض عملاء Mercor يشملون OpenAI وAnthropic وMeta.
وقال فودي، مستخدماً عملاق وول ستريت كمثال: “هناك حجة مفادها أن بنك جولدمان ساكس لا يحب فكرة وجود نماذج قادرة على أتمتة سلسلة القيمة الخاصة به”. “إنه بالتأكيد يغير الديناميكيات التنافسية، وهذا جزء من سبب احتياج المختبرات إلينا. لا يرغب عملاؤهم في تزويدهم بالبيانات اللازمة لأتمتة أجزاء كبيرة من سلاسل القيمة الخاصة بهم، لذا فهم بحاجة إلى توظيف مقاولين عملوا سابقًا في تلك الشركات، وفهم سير العمل، وعلى استعداد لتدريب النماذج على أتمتتها”.
يقول فودي، المؤسس المشارك لشركة Mercor البالغ من العمر 22 عامًا، إن شركته الناشئة تدفع لخبراء الصناعة ما يصل إلى 200 دولار في الساعة لملء النماذج وكتابة التقارير للتدريب على الذكاء الاصطناعي. لدى الشركة الآن عشرات الآلاف من المقاولين وتقول إنها توزع عليهم أكثر من 1.5 مليون دولار يوميًا. ومع ذلك، يقول فودي إن الشركة الناشئة لا تزال مربحة لأن مختبرات الذكاء الاصطناعي مستعدة لدفع المزيد مقابل تلك البيانات القيمة.
وفي أقل من ثلاث سنوات منذ إنشائها، تمكنت شركة ميركور من زيادة إيراداتها السنوية المتكررة إلى ما يقرب من 500 مليون دولار، ومؤخراً قامت بجمع تمويل بقيمة 10 مليار دولار.
لدى شاغلي الوظائف في مختلف قطاعات الاقتصاد أسباب وجيهة لمقاومة صعود شركة ميركور، حيث أن المعرفة بصناعتهم ربما تتسرب من الباب الخلفي من خلال موظفين سابقين في سوق الشركة الناشئة، والتي يمكن استخدامها في نهاية المطاف لأتمتة عملهم. واعترف فودي بأنه ربما يكشف عن عدم الكفاءة في السوق، لكنه قال إنه لن يطلق على ذلك “ثغرة”.
في الواقع، يقول فودي إن بعض الشركات تتبنى بالفعل هذا “المستقبل الجديد للعمل”. لقد استمتع بفكرة أن سوق ميركور يمكن أن يخلق نوعًا جديدًا من اقتصاد الوظائف المؤقتة، مثلما فعلت أوبر منذ أكثر من عقد من الزمن. (في وقت سابق من هذا العام، انضم سانديب جاين، كبير مسؤولي المنتجات السابق في أوبر، إلى شركة ميركور كرئيس).
حدث تك كرانش
سان فرانسيسكو
|
27-29 أكتوبر 2025
وقال فودي: “هناك شركات تتبنى هذه الفكرة وتدرك أن العالم سيتغير بسرعة كبيرة”. “هناك بالتأكيد فئة أخرى من الشركات التي تشعر بالخوف، وتشعر بالقلق من عدم الوساطة فيها، وجعل عملائها يذهبون مباشرة إلى مختبرات الذكاء الاصطناعي أو منصات طبقة التطبيقات. حدسي هو أن الفئة الأولى سوف يتبين أنها على الجانب الصحيح من التاريخ”.
وبينما تحاول شركة ميركور استخلاص المعرفة من مختلف الصناعات، قال فودي إن شركته الناشئة تحاول منع المقاولين من ارتكاب أعمال التجسس على الشركات – وهو العمل غير القانوني المتمثل في سرقة معلومات الملكية أو الأسرار التجارية أو الملكية الفكرية من شركة ما وبيعها إلى شركة أخرى.
لكن قول ذلك أسهل من فعله. معظم القوى العاملة في شركة Mercor هم موظفون سابقون في شركات المحاماة والبنوك الاستثمارية وغيرها من الصناعات التي تتسم بالسرية الشديدة فيما يتعلق ببياناتها. وقال فودي إن بعض مقاولي ميركور ما زالوا يعملون في وظائفهم اليومية ويقومون فقط بتقديم البيانات جانبًا، وادعى أن المقاولين صدرت لهم تعليمات بعدم تحميل المستندات من مكان عملهم السابق. ومع ذلك، أقر بأنه من الممكن “أن تحدث أشياء” بالنظر إلى حجم شركته الناشئة.
يرى فودي أن المعرفة الموجودة في رأس الموظف تنتمي إلى الموظف، وليس إلى شركته – وهي وجهة نظر أكثر سخاءً مما قد تتقبله العديد من الشركات. بالإضافة إلى ذلك، في بعض إعلانات الوظائف الخاصة بشركة Mercor، تسير الشركة الناشئة على الخط الفاصل بين طلب معرفة الموظف وبيانات الشركة.
على سبيل المثال، تبحث شركة Mercor حاليًا عن ملف CTO أو المؤسس المشارك لشركة ناشئة الذين “يمكنهم السماح بالوصول إلى قاعدة بيانات إنتاجية كبيرة” لتقييمات الذكاء الاصطناعي، أو التدريب المحتمل على نماذج الذكاء الاصطناعي. في رسالة بالبريد الإلكتروني، أخبرت Mercor موقع TechCrunch أن عددًا قليلاً من مديري التكنولوجيا التنفيذيين في الشركات الناشئة قد قبلوا هذا العرض لكنهم رفضوا الكشف عن تفاصيل عقودهم.
كانت شركة Mercor واحدة من أولى الشركات الناشئة في مجال البيانات التي قامت بتوظيف عمال ذوي مهارات عالية في مجال المعرفة في الولايات المتحدة ودفعت لهم مبالغ كبيرة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. في وقت مبكر من طفرة الذكاء الاصطناعي، قام بائعو البيانات مثل Scale AI بتعيين مقاولين في دول العالم الثالث للقيام بمهام وضع العلامات البسيطة إلى حد ما. الآن، أدرك معظم منافسي Mercor – بما في ذلك Surge وScale AI – أن مختبرات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى خبراء لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. كما بدأ العديد من بائعي البيانات في تدريب “البيئات” لتحسين قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على إكمال مهام العالم الحقيقي.
من الواضح أن Mercor استفادت من مصائب Scale AI: فقد توقفت العديد من مختبرات الذكاء الاصطناعي عن العمل مع Scale AI بعد أن قامت Meta باستثمار كبير في الشركة الناشئة وعينت مديرها التنفيذي. وفي العام الماضي، ضاعفت شركة ميركور قيمتها خمسة أضعاف، لكنها لا تزال أصغر من شركة Surge and Scale AI، والتي تقدر قيمتها بأكثر من 20 مليار دولار.
اليوم، تأتي معظم إيرادات ميركور من عدد قليل من مختبرات الذكاء الاصطناعي، لكن فودي يقول إن الشركة الناشئة تخطط للدخول في شراكة مع صناعات أخرى في المستقبل. وهو يعتقد أن الشركات في مجالات القانون والمالية والطب ستحتاج إلى المساعدة في الاستفادة من بياناتها لتدريب عملاء الذكاء الاصطناعي – وهو أمر تتخصص فيه شركة ميركور.
وقال فودي: “بمرور الوقت، سيكون ChatGPT أفضل من أفضل شركة استشارية، وأفضل من أفضل بنك استثماري، وأفضل من أفضل شركة محاماة”. “سيؤدي ذلك إلى تحويل الاقتصاد بشكل جذري، والذي سيكون قوة إيجابية على نطاق واسع تساعد على خلق الوفرة للجميع.”
هذا المحتوي تم باستخدام أدوات الذكاء الإصطناعي
