متابعة – أمل علوي
يستمر التعاون بين معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وشركة IBM في قيادة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال مختبر MIT-IBM واتسون المشترك، الذي يمزج بين الخبرات الأكاديمية العميقة والقدرات الصناعية لتحقيق تقدم نوعي في التقنيات الأساسية والتطبيقات العملية.
إرث من الريادة ونتائج ملموسة
يتميز المختبر بقدرته على تحديد المشكلات “الصحيحة” التي تستحق الحل، مما يمنحه تميزاً عن الكيانات الأخرى. وقد حقق إنجازات ملموسة تشمل:
54 كشفاً عن براءات الاختراع
أكثر من 128,000 استشهاد بحثي
مؤشر h-index بقيمة 162
أكثر من 50 حالة استخدام مدفوعة بالصناعة
جسر بين البحث والتطبيق
يواجه العديد من المنظمات صعوبة في تحويل تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى نتائج ذات معنى، حيث تشير دراسة غارتنر 2024 إلى أن “30% على الأقل من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي ستُهجر بعد إثبات المفهوم بحلول نهاية 2025”.
هنا يبرز دور المختبر كجسر فعال بين البحث والتطبيق، حيث تتم محاذاة غالبية محفظة البحث مع تطوير ميزات وقدرات أو منتجات جديدة لشركة IBM والأعضاء الشركاء والتطبيقات الواقعية.
اتجاهات مبتكرة في نماذج الذكاء الاصطناعي
النماذج الأصغر حجماً والأكثر كفاءة
أثبتت الأبحاث أن “الأكبر ليس دائماً الأفضل”، حيث تعطي النماذج الأصغر الحجم والأكثر تخصصاً أداءً أفضل. وقد ساهم أعضاء المختبر في تحقيق ذلك من خلال:
تحسين البنى المعمارية
تقليص الخوارزميات
تكمية الأوزان المستندة إلى التنشيط
تقنيات متقدمة للفهم والاستدلال
شهدت أنظمة الرؤية والمتعددة الوسائط تقدماً ملحوظاً من خلال أعمال مثل:
Task2Sim: تحسين أداء نماذج الرؤية باستخدام البيانات الاصطناعية
AdaFuse: تعزيز التعرف على أفعال الفيديو من خلال دمج القنوات
تطبيقات متعددة المجالات
الرعاية الصحية
تحسين وضع الدعامات باستخدام تقنيات التصوير بالذكاء الاصطناعي
الكيمياء والحوسبة العلمية
نمذجة الإمكانات بين الذرات لكيمياء السيليكات
الأعمال والاقتصاد
تطوير أساليب اكتشاف سببية لفهم كيفية تأثير التدخلات على النتائج، مما يمكن أن يؤثر على مجالات من التسويق إلى الطب والتعليم وإدارة المخاطر.
استراتيجيات للمستقبل
التركيز على الذكاء الفعال والمفيد
كما يقول سريرام راغافان، نائب رئيس IBM للبحث في الذكاء الاصطناعي: “لتحقيق الإمكانات الاقتصادية والمجتمعية الكاملة للذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى تعزيز ‘الذكاء المفيد والفعال’”.
الاستثمار في الأجيال القادمة
يضم المختبر أكثر من 70 باحثاً شاباً من خلال برامج متعددة، مما يسرع تطوير مهاراتهم التقنية ويجعلهم ممارسين ناشئين في مجال الذكاء الاصطناعي.
تأثير اقتصادي متوقع
يسهم العمل في تحقيق وعود اقتصادية كبيرة تشمل:
3-4 تريليون دولار من الفوائد الاقتصادية العالمية المتوقعة
تحقيق gains إنتاجية بنسبة 80% للعاملين في المجالات المعرفية
دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في 80% من عمليات الأعمال خلال ثلاث سنوات
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
