متابعة – أمل علوي
في خطوة تهدف إلى استعادة الوقت الضائع ورفع الكفاءة التشغيلية، تختبر BNP Paribas مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على اختراق المهام اليومية الأساسية في الخدمات المصرفية الاستثمارية. حيث أطلقت البنك أداة داخلية جديدة تحمل اسم “IB Portal”، مصممة لمساعدة المصرفيين على إعداد عروضهم التقديمية للعملاء بسرعة أكبر وبتكرار أقل.
مشكلة المهام المتكررة: إهدار للوقت والجهد
يقع إعداد العروض التقديمية في صميم عمل الخدمات المصرفية الاستثمارية. حيث تجمع الفرق بين وجهات نظر السوق، وتاريخ الصفقات، والسرد المصمم خصيصاً للعميل، كل ذلك تحت ضغوط زمنية شديدة. والكثير من هذا الجهد يعيد تكوين عمل موجود بالفعل في مكان آخر داخل المؤسسة؛ فغالباً ما يتم إعداد الشرائح والرسوم البيانية وتحليل السوابق من الصفر، حتى عندما يكون قد استخدمها فريق أو مكتب آخر من قبل.
IB Portal: محرك بحث ذكي للمعرفة المؤسسية
جاءت أداة IB Portal للحد من هذا الهدر. يعمل النظام على البحث في مواد العروض التقديمية السابقة لـ BNP Paribاس ويستخدم ما يصفه البنك بـ “المطالبات الذكية” للكشف عن الشرائح والتحليلات والمحتوى الداعم ذات الصلة بمهمة جديدة.
وصف جورج هولست، رئيس مجموعة العملاء المؤسسيين في BNP Paribas، الأداة بأنها تعمل مثل محرك بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي يساعد المصرفيين في العثور على ما يهم قبل العرض التقديمي أو اجتماع العميل. مؤكداً أن الأداة يمكنها تخفيض وقت البحث بأيام كاملة، مما يمنح الفرق مساحة أكبر للتركيز على الاستراتيجية وحكمهم المهني تجاه العميل.
التحدي الحقيقي: التكامل في سير العمل المعقد
تكمن أهمية هذه الحالة الاستخدامية في أنها تضع الذكاء الاصطناعي داخل سير العمل الفعلية والمقيدة، وليس حولها. فالعروض التقديمية ليست وثائق عامة؛ بل تعكس وجهات نظر داخلية وتفاصيل خاصة بالعميل ومتطلبات تنظيمية. ولجعل أداة الذكاء الاصطناعي مفيدة في هذا الإطار، يعتمد الأمر أقل على البراعة المحادثية وأكثر على الهيكلة الدقيقة، والتي تشمل:
تحديد المواد القابلة للبحث.
وضع ضوابط وصول واضحة حسب المنطقة وخط العمل.
تعريف آلية تحويل المحتوى المسترجع من مسودة داخلية إلى مخرج جاهز للعميل.
الأمان والرقابة البشرية: حدود لا يمكن تخطيها
في الممارسة العملية، يعني ذلك أيضاً إمكانية التتبع. يحتاج المصرفيون إلى رؤية مصدر المعلومات، وأي شيء ينتجه النظام لا يزال بحاجة إلى مراجعة بشرية قبل مغادرته الشركة. وبدون هذه الضوابط، يرتفع خطر الأخطاء أو الإفصاح غير المناسب بسرعة.
السياق الأوسع: منصة “LLM كخدمة” داخلية
تندرج البوابة ضمن جهود بناء داخلية أوسع في BNP Paribas. ففي يونيو 2025، حدد البنك منصة “LLM كخدمة” تهدف إلى منح وحدات الأعمال وصولاً مشتركاً إلى نماذج اللغة الكبيرة على البنية التحتية الداخلية للمجموعة.
تستضيف المنصة في مراكز بيانات البنك مع سعة مخصصة من وحدات معالجة الرسومات.
تدعم مزيجاً من النماذج، بما في ذلك الخيارات مفتوحة المصدر وأنظمة من Mistral AI.
تشمل حالات الاستخدام المقصودة المساعدين الداخليين، وصياغة المستندات، واسترجاع المعلومات.
مشهد متطور: سباق التبني بين البنوك العالمية
تتبنى البنوك الكبرى نهجاً مشابهاً، مما يشير إلى اتجاه صناعي واضح:
جيه بي مورجان تشيس: تروج لاستخدام منصة “LLM Suite” الداخلية.
غولدمان ساكس: تستثمر في هندسة الذكاء الاصطناعي وتطلق “مساعد GS AI” الخاص.
UBS: تطور “مساعداً” داخلياً لعمليات الدمج والاستحواذ.
بنوك أخرى: تتبنى أدوات متخصصة مثل “Rogo” (في Nomura وMoelis).
الخلاصة: الذكاء الاصطناعي كوسيط للمعارف، وليس بديلاً عن الحكم البشري
الاختبار الحقيقي لـ IB Portal هو ما إذا كان سيصبح جزءاً من العمل اليومي وليس مجرد تجربة لمرة واحدة. الفوائد محتملة وواضحة: وقت أقل في البحث، وعروض تقديمية مكررة أقل، وإعادة استخدام أفضل للمعرفة المؤسسية. لكن المخاطر مألوفة بنفس القدر: البيانات الوهمية، والمصادر غير الواضحة، والتعرض العرضي لمعلومات حساسة.
تتمثل أكثر عمليات النشر استقراراً في الحفاظ على الذكاء الاصطناعي ضمن قيود ضيقة: تأصيل المخرجات في محتوى داخلي معتمد، وتطبيق ضوابط وصول قائمة على الأدوار، وتسجيل كيفية استخدام الأدوات، واشتراط الموافقة البشرية قبل وصول أي شيء إلى العميل.
إذا عملت IB Portal ضمن هذه الحدود، فإنها تقدم نظرة عملية لكيفية تشكل ذكاء المؤسسات الاصطناعي: ليس كمصدر لإجابات فورية، بل كطريقة أسرع وأكثر أماناً للتنقل في المعرفة التي تمتلكها المنظمة بالفعل.
تم إعداد هذا المحتوى باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
